LeetCode-Python-669. 修剪二叉搜索树 （遍历 + 递归）

给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

示例 1:

输入: 
    1
   / \
  0   2

  L = 1
  R = 2

输出: 
    1
      \
       2
示例 2:

输入: 
    3
   / \
  0   4
   \
    2
   /
  1

  L = 1
  R = 3

输出: 
      3
     / 
   2   
  /
 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/trim-a-binary-search-tree
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第一种思路:

中序遍历得到升序数组，然后只保留在区间范围的值，再重新构造二叉搜索树。

类似LeetCode-Python-108. 将有序数组转换为二叉搜索树

时间复杂度：O（N）

空间复杂度：O（N）

第二种思路：

递归处理每个节点，分情况讨论：

1. 如果node.val在区间内，则说明该node需要保留，继续递归处理左右子节点

2. 如果node.val < L, 说明node和node.left 都无需保留

3. 如果node.val > R, 说明node和node.right 都无需保留

时间复杂度：O（N）

空间复杂度：O（N）

class Solution(object):
    def trimBST(self, root, L, R):
        """
        :type root: TreeNode
        :type L: int
        :type R: int
        :rtype: TreeNode
        """
        if not root:
            return None 
        
        if root.val < L:
            return self.trimBST(root.right, L, R) 
        if root.val > R:
            return self.trimBST(root.left, L, R)

        root.left = self.trimBST(root.left, L, R)
        root.right = self.trimBST(root.right, L, R)
        
        return root