Cocos2d-x 之性能检测

其他 2018-06-26 17:23:19 阅读次数: 2

OpenGL 性能指标

cocos2d-x 中有三个跟 OpenGL 相关的性能指标，游戏运行时显示在左下角；cocos2d-x 默认会显示这些性能指标，可以手动在代码在开启或关闭，C++ 项目在 AppDelegate 的 applicationDidFinishLaunching 函数中设置

Director::getInstance()->setDisplayStats(true);

lua 项目在配置文件 config.lua 中设置

CC_SHOW_FPS = true

  • FPS(Frames Per Second)
    fps 是帧率，顾名思义就是每秒绘制多少帧。帧率设置得超高，画面刷新得越频繁，游戏看起来更顺畅；但这也意味着每秒要做的运算更多，更加耗 CPU 或 GPU，而且如果运算量过大的话，可能会出现卡帧。一般游戏的帧率不会低于 30 帧，实时性要求比较高的场景可以设置成 60 帧。这个指标可以帮助我们查看游戏在什么时候计算量过大，然后降低计算量或分散计算到多个帧中去。

  • GL Calls
    gl call 是 opengl 渲染的次数，即每一帧调用 opengl 指令的次数。这个数字越小越好，优化的方向有

    1. 使用 SpriteBatchNode 来批量处理
    2. 将小图片打包成合图，加载到 SpriteFrameCache 中
    3. 不可见的元素设置为不可见，而不是设置透明度为 0

使用 SpriteBatchNode 是 2.x 的做法，3.0 之后官方不建议使用。这种方式要求所有 Sprite 都要先添加到 SpriteBatchNode 上，虽然能提升效率，但有很多限制，而且某些情况下反而会降低效率。比如有 Sprite 在屏幕外时，SpriteBtachNode 并不会作检查，而是直接渲染所有的 Sprite；而直接使用 Sprite 的方式会判断 Sprite 是否在屏幕外，如果在屏幕外则不渲染。3.0 之后直接使用 Sprite 也可批量处理，只要多个 Sprite 使用同张纹理并且使用相同的着色器和混合函数(SpriteBatchNode 也有这些要求)，所以推荐直接使用 Sprite 而不是 SpriteBatchNode。

参考文章 https://github.com/fusijie/Cocos2dx-Release-Note/blob/master/cocos2d-x_v3.0_release_notes.md#user-content-sprite-%E5%92%8C-spritebatchnode

使用 SpriteBatchNode

local batch = cc.SpriteBatchNode:create("popcap.png")
for i = 1, 10 do
    local sprite = cc.Sprite:create("popcap.png")
    batch:addChild(sprite)
end
self:addChild(batch)
batch:setPosition(cc.p(win_size.width / 2, win_size.height / 2))

直接使用 Sprite

for i = 1, 10 do
    self._icon=cc.Sprite:create("popcap.png")
    self._icon:setPosition(cc.p(win_size.width / 2, win_size.height / 2))
    self:addChild(self._icon)
end

两种情况的 gl call 都是 1

10个sprite

把图片事先加载到精灵帧缓冲区并不影响 gl call，只是创建精灵时会快一些而已；但把小图片打包成合图，再加载到精灵帧缓冲区，则可以降低 gl call。

直接使用 Sprite

for i = 1, 10 do
    self._icon=cc.Sprite:create("popcap.png")
    self._icon:setPosition(cc.p(win_size.width / 2, win_size.height / 2))
    self:addChild(self._icon)
end

for i = 1, 10 do
    self._icon=cc.Sprite:create("popcap2.png")
    self._icon:setPosition(cc.p(win_size.width / 2, win_size.height / 2))
    self:addChild(self._icon)
end

20个sprite

使用 SpriteFrameCache

local sf = sfc:getSpriteFrameByName("popcap.png")
for i = 1, 10 do
    self._icon = cc.Sprite:createWithSpriteFrame(sf)
    self._icon:setPosition(cc.p(win_size.width / 2, win_size.height / 2))
    self:addChild(self._icon)
end

sf = sfc:getSpriteFrameByName("popcap2.png")
for i = 1, 10 do
    self._icon = cc.Sprite:createWithSpriteFrame(sf)
    self._icon:setPosition(cc.p(win_size.width / 2, win_size.height / 2))
    self:addChild(self._icon)
end

使用spriteframecache

第二种方式因为 popcap.png 和 popcap2.png 在同一个合图里，所以创建二十个精灵只需要绘制一次；而第一种方式 popcap.png 和 popcap2.png 是两张不同的精灵，所以会绘制两次。

对于屏幕外或者被隐藏的 UI，将其 visible 设为 false，这样就不会绘制；如果设置透明度为 0，则还是会绘制。

self._icon = cc.Sprite:create("popcap.png")
self._icon:setPosition(cc.p(win_size.width / 2, win_size.height / 2))
self._icon:setOpacity(0)
self:addChild(self._icon)

设置透明度

self._icon = cc.Sprite:create("popcap.png")
self._icon:setPosition(cc.p(win_size.width / 2, win_size.height / 2))
self._icon:setVisible(false)
self:addChild(self._icon)

设置不可见

  • GL Verts
    gl verts 是指发送给显卡的顶点数，这个数也是越小越好。顶点数直接与游戏的显示对象相关，一张矩形图片一般绘制 6 个顶点，像上面的例子创建 10 个 Sprite 的时候顶点数是 60，创建 20 个 Sprite 的时候顶点数是 120。使用 SpriteBatchNode 或 SpriteFrameCache 都不能降低顶点数，只能实现批量渲染，减少绘制次数，但该绘制多少精灵就得绘制多少精灵，即使这些精灵使用同样的贴图。降低顶点数的方法是将看不见的元素设为不可见，不是设置透明度为 0，这点和 gl call 一样，参见上面的例子执行结果。

总结

  1. 不使用 SpriteBatchNode
  2. 把小图打包成合图并加载到 SpriteFramecache
  3. 不需要的元素及时从显示列表移除
  4. 看不见的元素设置 visible 为 false

集成 android-ndk-profiler

首先，从 android-ndk-profiler 上下载，直接 download zip 压缩包或者使用 git

git clone git@github.com:richq/android-ndk-profiler.git

下下来之后的目录结构

|-android-ndk-profiler
    |-docs
    |-example
    |-jni
    |-test

我们要用的就是 jni 目录下的文件，在特定的目录下新建一个文件夹 android-ndk-profiler，把 jni 目录下的所有文件拷到新建的文件夹下面。这里说的特定的目录是指 ndk 能搜索到的目录，我用的 cocos2d-x3.10，有两种创建项目的方式，源代码方式和预编译库方式，使用源代码方式创建的项目 ndk 能搜索到的目录如下：

源代码

使用预编译库创建的项目 ndk 能搜索到的目录如下：

编译库

总结起来就是 \%COCOS_ROOT%； %COCOS_ROOT%/cocos； %COCOS_ROOT%/external； %COCOS_ROOT%/scripting 这四个路径。只不过源代码的方式会在项目的根目录下创建一个 cocos2d-x 目录，然后把引擎的源代码拷贝过来，因此 ndk 搜索的目录基于项目路径。而预编译库的方式不会拷贝任何源代码，因此 ndk 搜索的路径基于引擎安装的目录。
把 android-ndk-profiler/jni 下面的文件拷贝到这四个路径之一，比如拷贝到 %COCOS_ROOT%/external/android-ndk-profiler 目录下，然后修改 android.mk 文件，添加下面的代码

APP_DEBUG := $(strip $(NDK_DEBUG))
ifeq ($(APP_DEBUG),1)
  LOCAL_CFLAGS := -pg
  LOCAL_STATIC_LIBRARIES += android-ndk-profiler
endif
ifeq ($(APP_DEBUG),1)
  $(call import-module,android-ndk-profiler)
endif

然后以 debug 方式进行编译，编译成功说明 android-ndk-profiler 已经成功集成到项目了。编译方式有

编译方式

默认工程的编译方式和 ndk 的编译方式都是 debug，所以直接使用下面命令即可

cocos compile -p android

如果不想把 android-ndk-profiler/jni 下面的文件拷贝到这四个路径之一，而是想放在其它地方，则要扩展 ndk 路径，在 android.mk 中添加

ANDROID_NDK_PROFILER_PATH := D:/work/project/frameworks
$(call import-add-path,$(ANDROID_NDK_PROFILER_PATH))
LOCAL_C_INCLUDES += $(ANDROID_NDK_PROFILER_PATH)

这样就可以把文件放在 D:/work/project/frameworks 目录下了。

接下来就是在代码中使用 android-ndk-profiler 了，打开 AppDelegate.cpp，添加下面代码

#if (COCOS2D_DEBUG>0 && CC_TARGET_PLATFORM == CC_PLATFORM_ANDROID)
#include "android-ndk-profiler/prof.h"
#endif

bool AppDelegate::applicationDidFinishLaunching()
{
    //...
#if (COCOS2D_DEBUG>0 && CC_TARGET_PLATFORM == CC_PLATFORM_ANDROID)
    monstartup("libcocos2dlua.so");
#endif
}

void AppDelegate::applicationDidEnterBackground()
{
    //...
#if (COCOS2D_DEBUG>0 && CC_TARGET_PLATFORM == CC_PLATFORM_ANDROID)
    moncleanup();
#endif
}

monstartup 的参数根据具体的项目类型而定，我创建的是 lua 项目，所以是 libcocos2dlua.so，可以到 proj.android/lib/\armeabi 下查看。

然后重新进行编译，可能会出现下面的错误

jni/../../Classes/AppDelegate.cpp:82: error: undefined reference to 'monstartup'

这是因为在链接 android-ndk-profiler 库时失败，打开 android.mk，添加

LOCAL_STATIC_LIBRARIES := cocos2d_lua_static
LOCAL_STATIC_LIBRARIES += cocos2d_simulator_static
# 新添加
LOCAL_STATIC_LIBRARIES += android-ndk-profiler

再重新编译，可能会出现下面的错误

error

这是因为使用的 ndk 版本没有 ucontext_t 这个类型，换了 ndk 版本就可以了，像我开始用的是 ndk-r10c，改用 ndk-r10e 就可以了。

还有一点要注意的，为了能正常生成报告，我们的游戏必须有写入文件的权限，打开 AndroidMainfest.xml 文件，看看有没有下面这一句，如果没有的话则加上

  <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

解读性能分析报告

把 android-ndk-profiler 集成在游戏之后，在 android 手机上跑一遍游戏，会生成一个 gmon.out 文件，这个文件就是我们需要的性能分析报告。默认生成的 gmon.out 的路径为 /sdcard/gmon.out，即放在内部存储的根目录。如果想自定义存放位置，则在调用 moncleanup 之前指定存放位置

setenv("CPUPROFILE", "/data/data/com.example.application/files/gmon.out", 1);
moncleanup();

把 gmon.out 拷贝到电脑上，这是一个二进制文件，无法直接查看内容，得先转换成文本文件。ndk 提供了专门的转换工具

cd android-ndk-r10e/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/darwin-x86_64/bin/

./arm-linux-androideabi-gprof \
  项目路径/proj.android/obj/local/armeabi/libcocos2dlua.so \
  存放路径/gmon.out > gmon.txt

下面看看 gmon.txt 的内容

Flat profile:

Each sample counts as inf seconds.
  %   cumulative   self              self     total           
 time   seconds   seconds    calls  Ts/call  Ts/call  name    
  6.52       inf      inf                             __addsf3
  5.98       inf      inf                             cocos2d::MathUtilC::transformVec4(float const*, float, float, float, float, float*)
  4.89       inf      inf                             inflate_fast
  3.26       inf      inf                             __mulsf3
  2.17       inf      inf                             cocos2d::Node::processParentFlags(cocos2d::Mat4 const&, unsigned int)
  1.63       inf      inf                             cocos2d::ComponentContainer::visit(float)
  1.63       inf      inf                             cocos2d::Node::visit(cocos2d::Renderer*, cocos2d::Mat4 const&, unsigned int)
  1.36       inf      inf                             cocos2d::Renderer::fillQuads(cocos2d::QuadCommand const*)
  1.36       inf      inf                             void cocos2d::Scheduler::scheduleUpdate<cocos2d::Node>(cocos2d::Node*, int, bool)::{lambda(float)#1}::operator()(float) const
  1.36       inf      inf                             adler32
  1.09       inf      inf                             std::_Deque_iterator<cocos2d::Mat4, cocos2d::Mat4&, cocos2d::Mat4*>::operator--()
  0.82       inf      inf                             cocos2d::ui::Button::adaptRenderers()
  0.82       inf      inf                             cocos2d::Director::drawScene()
  0.82       inf      inf                             cocos2d::Renderer::drawBatchedTriangles()
  0.82       inf      inf                             cocos2d::Node::isVisitableByVisitingCamera() const


             Call graph (explanation follows)


granularity: each sample hit covers 2 byte(s) for 0.17% of 5.99 seconds

index % time    self  children    called     name
                                                 <spontaneous>
[1]     19.4    1.16    0.00                 png_read_filter_row_paeth_multibyte_pixel [1]
-----------------------------------------------
                                                 <spontaneous>
[2]     15.5    0.93    0.00                 cocos2d::Image::premultipliedAlpha() [2]
-----------------------------------------------
                                                 <spontaneous>
[3]     14.5    0.87    0.00                 cocos2d::Texture2D::convertRGBA8888ToRGBA4444(unsigned char const*, int, unsigned char*) [3]
-----------------------------------------------
                                                 <spontaneous>
[4]      7.2    0.43    0.00                 profCount [4]
-----------------------------------------------
                                                 <spontaneous>
[5]      4.0    0.24    0.00                 png_read_filter_row_up [5]
-----------------------------------------------

解释一下含义

Flat profile:

Each sample counts as 0.01 seconds.
  %   cumulative   self              self     total
 time   seconds   seconds    calls  ms/call  ms/call  name
 函数     程序       函数       函数    函数     函数      函数名
 消耗     累计       本身       调用    平均     平均
 时间     执行       执行       次数    执行     执行
 占程     时间       时间              时间     时间
 序运                                 (不      (包
 行时                                  包       括
 间的                                  括       被
 百分                                  被       调
 比                                    调       用
                                      用       时
                                      时       间)
                                      间)


           Call graph (explanation follows)


granularity: each sample hit covers 2 byte(s) for 0.17% of 5.99 seconds

index % time    self  children    called     name
 索引    函数     函数   函数的       被调用      函数名
 值      执行     本身   子函数        次数
        时间     执行    执行
        占程     时间    时间
        序运
        行时
        间百
        分比

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转载自blog.csdn.net/xingxinmanong/article/details/77043900
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