海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8（8）

  目前为止yolov7算法在海思hi3519dv500.3516dv500下的移植已经说完了，后面开始讲 yolov8的移植。过程基本上是一样的，只是在训练和转换过程中会和yolov7有区别。

  本章先说一下训练的部分。

1.库依赖

我这里使用的python3.8

yolov8可以直接通过从PyPI安装ultralytics包

pip install ultralytics

Ultralytics requirements里有说明需要哪些环境配置，这里列出来，请仔细对照，建议是手动安装，避免别的应用环境之间有冲突。

Example: pip install -r requirements.txt

Base ----------------------------------------

matplotlib>=3.3.0

numpy>=1.22.2 # pinned by Snyk to avoid a vulnerability 1.19.5--->1.24.4

opencv-python>=4.6.0

pillow>=7.1.2

pyyaml>=5.3.1

requests>=2.23.0 

scipy>=1.4.1 

torch>=1.8.0

torchvision>=0.9.0 

tqdm>=4.64.0

Logging -------------------------------------

tensorboard>=2.13.0 

dvclive>=2.12.0 

clearml 

comet 

Plotting ------------------------------------

pandas&