1.安装Anaconda
集成开发环境Anaconda可以帮我们在日常的python使用中省去各种基本依赖包的逐个安装，官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/
下载适合自己电脑的Anaconda版本。
2.安装Tensorflow的预备环境
1）查看自己conda版本号
2）安装一个内置的python版本解析器(即python的版本)
这里需要注意的是，对于tensorflow支持最好的python版本为3.5，而我们从官网下载的Anaconda内置的python版本为3.6，所以需要输入以下命令来进行3.5版本的安装
conda create --name tensorflow python=3.5
选择y；
3）激活Tensorflow环境
activate tensorflow
出现下图所示的（tensorflow)证明激活成功
4)检测Anaconda环境中是否包含tensorflow
conda info --envs
会发现相比于之前多了tensorflow C:\Users\sunkaiand\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow
5）检查python的版本
在激活tensorflow的前提下python版本变成了3.5.0
如果未激活，此时的版本应该是3.6.1
6）退出tensorflow激活状态
3.安装Tensorflow
用管理员权限打开prompt，pip安装tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
由于刚才安装python3.5版本的时候可能导致pip的版本变为低版本，需要升级pip为最新版本
python -m pip install --upgrade pip
安装过程中可能会出现错误，反复运行pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow，直到安装成功为止。
4.安装的后续
安装的目的是为了使用，我们编写python代码一般会在spyder或者自己下载的类似于pycharm这类python的IDE中；
1）spyder下使用tensorflow环境
打开Anaconda Navigator
在application出选择tensorflow，然后点击spyder下方的install，等待安装完成即可。
2）pycharm下的tensorflow环境的使用
- 首先下载pycharm
- 创建一个项目
- 设置项目相关
注意上面的Interpreter的选择，因为我们现在要测试的是tensorflow嵌入到我们的IDE，方便我们开发，所以这个python解析器就是要选择我们之前安装tensorflow目录下的解析器，
5.开开心心测试tensorflow就可以了，撒花