windows上安装tensorflow

工具及安装平台

windows7 64位
Anaconda2

注意：tensorflow目前在windows平台只支持64位，32位不支持。但是linux系统是支持32位的，所以你实在想在32位跑的话，可以考虑安装一个linux系统。liunx安装教程

Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 500 MB）。

anaconda的安装方法也很简单，基本一路ok就行，注意在最后勾选时，选择自动添加环境变量。

多版本管理

它有两个版本，一个是基于python2.7的Anaconda2，一个是基于python3.6的Anaconda3。不过选择哪一个都行，因为Anoconda有一个非常重要的好处，就是可以安装多个环境，换句话说，可以多个版本共存。例如你的Anoconda是Python 2.7 version 可以创建一个Python3的环境

# 创建一个名为python35的环境，指定Python版本是3.5.2（如果是3.5，则，conda会为我们自动寻找3.5.x中的最新版本）
conda create --name python35 python=3.5.2

# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python35 # for Windows

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python35 # for Windows

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

名为python35的环境创建成功后，在Anaconda->envs下可以找到python35文件夹

它安装库的方法很简单

conda install packagename

一些常用的操作命令

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 删除package
conda remove -n python34 numpy

tensorflow安装

创建tensorflow环境

方法一：
cmd进入命令行，或者菜单栏->Anaconda2->Prompt

# tensorflow python3.5版本的支持较好
conda create -n tensorflow python=3.5

方法二：通过Anaconda Navigator

Enviroments->create->输入环境名

2. 激活环境

activate tensorflow

激活成功后，显示如图所示：

3. 安装tensorflow

pip install tensorflow

等待安装成功，可以看到，同时安装了numpy，protobuf等依赖包

测试安装结果

(tensorflow) C:\Users\Administrator>python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

如果能正常输出hello字符串，则安装成功。

b'Hello, TensorFlow!'

pycharm 使用Anaconda下的虚拟环境

我使用的python开发平台是pycharm，Anaconda2安装的tensorflow环境。因此编译器interpreter必须使用该环境下的python版本。

打开pycharm->create project,设置编译器