LeetCode738 单调递增的数字
题目:
当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。
给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。
示例 1:
输入: n = 10
输出: 9
示例 2:
输入: n = 1234
输出: 1234
示例 3:
输入: n = 332
输出: 299
代码：
public class Solution {
public int MonotoneIncreasingDigits(int n) {
char[] array = n.ToString().ToCharArray();
int numLength = array.Length;
int startIndex = -1;
for (int i = numLength - 2; i >= 0; i--)
{
if (array[i] > array[i + 1])
{
array[i]--;
startIndex = i;
}
}
if (startIndex >= 0)
{
for (int i = startIndex + 1; i < numLength; i++)
{
array[i] = '9';
}
}
return int.Parse(new string(array));
}
}
LeetCode968 监控二叉树
题目：
给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。
节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
示例 1：
输入：[0,0,null,0,0]
输出：1
解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。
示例 2：
输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
输出：2
解释：需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。
代码：
public class Solution {
int res = 0;
public int MinCameraCover(TreeNode root)
{
//对根节点的状态做检验，防止根节点是无覆盖状态
if (minCame(root) == 0)
{
res++;
}
return res;
}
/**
节点的状态值：
0 表示无覆盖
1 表示 有摄像头
2 表示有覆盖
后序遍历，根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
*/
public int minCame(TreeNode root)
{
if (root == null)
{
// 空节点默认为 有覆盖状态，避免在叶子节点上放摄像头
return 2;
}
int left = minCame(root.left);
int right = minCame(root.right);
// 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
if (left == 2 && right == 2)
{
//(2,2)
return 0;
}
else if (left == 0 || right == 0)
{
// 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
// 状态值为 1 摄像头数 ++;
res++;
return 1;
}
else
{
// 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头，
// 那么本节点就是处于被覆盖状态
return 2;
}
}
}