数字转型，治理先行。众所周知，深化数据治理、提高数据质量，是决定企业数字化发展高度的关键因素。
那如何通过数据来挖掘更多数据的业务价值，也成为众多企业关注的重点。很多企业的CIO或者数据部门的负责人意识到需要做数据治理时，常见是企业出现了指标乱、页面多、任务杂、权限管理不规范等问题。如果问题严重到需要撬动高层资源去形成一个项目，就会需要有更多的价值呈现，数据治理也变成了深度挖掘数据价值的第一步。
但是企业在做数据治理的过程中，往往会面临以下困局：
- 数据不标准：存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据，数据难以被利用。
- 数据成孤岛：跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱，导致数据资产相互割裂。
- 数据质量差：业务系统建设“重功能轻数据”，数据噪音多，质量低，导致质量参差不齐。
- 数据难溯源：业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间。
- 数据不安全：数据存储、数据共享、备份机制不健全，存在敏感信息泄露的风险。
- 数据应用难：对已有的大数据开发应用困难，共享集成和数据分析的成本非常高。
面对这些困局与挑战，企业该如何破局？
一、搭建数据治理体系，帮助企业管好“数”
为此，迅易科技总结多年的项目实践经验，将数据治理的核心理念及思路融入到解决方案中，提供“咨询+产品+实施”三位一体的数据治理服务方案，贯穿企业数据治理工作从规划到落地的全过程，并为各类应用创新提供支撑，实现数据效能提升和数字资产盘活。
通过数据治理体系帮助客户建立起符合自身特征的闭环式覆盖数据治理咨询规划、方案制定、执行和评价的数据治理统一流程，涵盖了元数据、数据架构、数据安全等能力10大核心模块，从数据规划、采集、加工、治理到共享全面解决企业的数据治理问题，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。
二、一体化方案，全面解决数据治理问题
数据治理是一个系统的、大型的、长期的工程，是数据问题的全面解决之道；只有让数据质量更好，一切建立在大数据之上的分析及应用才有意义。
该解决方案能够充分发挥在“数字化治理”能力上的技术优势，实现数据治理能力的协同性、高效性、智能化。企业可以通过不同部门的数据共享、流程再造和业务联通，推动治理形式和服务方式从“碎片化”转变为“整体化”。
- 统一的数据架构管理：在模型设计中心完成数仓主题域/分层设计，通过工单审批方式，完成数据模型设计与修改，保障设计与执行的一致性。
- 一体化数据应用服务：管理多维度资源目录和数据服务，形成统一数据共享治理门户，支持自助高效地获取数据。
- 闭环式数据质量管理：以数据标准为数据检核依据，将质量评估、检核、报告等工作环节进行整合与质量预警，形成完整的数据质量管理闭环。
- 全方位数据安全管理：基于数据认责、分级分类、授权、脱敏、加密等手段，全方位保障数据在治理、传输、加工、应用过程中的安全运作。
- 完善的数据标准管理：数据标准建设提供全面完整的数据标准管理流程及办法，并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。
- 数据全生命周期管理：数据生命周期记录数据从创建和初始存储，对数据进行分类监控，管理数据从产生到销毁的全生命周期。
三、方案价值
目前，迅易科技数据治理解决方案已经在诸多企业的数据化转型应用中，助力企业开展数据资产管理、数据中台建设及数据价值释放应用，夯实企业数据基础，获得明显成效，其方案优势主要体现在：
- 增效降本运营：高质量数据有助减低IT建设及运维成本，对企业的系统安全稳定运行及其重要。
- 提升数据质量：及时发现、解决及监控数据问题，保证数据的可用性、数据质量等。
- 优化流程管控：业务流程和资源配置的优化，可将数据管理各环节打通，实现完整的管控流程。
- 促进开放共享：建立规范的数据应用标准，实现数据广泛共享，并应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的价值。
- 定制开发集成服务：拥有DCMM专业认证，为客户提供量身定制的软件开发集成服务，打造可落地的数据治理体系。
迅易科技能够帮助企业更高效地进行数据资产管理和数据治理，提升数据质量，助力企业做好数据治理，做最有价值的数据治理，做最高效的数据治理。
在整个解决方案中，咨询规划和实施服务都依托于数据治理平台展开，所以选好数据治理解决方案至关重要，如果您对我们的方案感兴趣的话，欢迎前往迅易科技官网来了解一下！