前言
随着业务的持续发展，业务数据库存储量会持续增长。通常数据量过亿时，就需要考虑做分库分表，或者选择扩展能力更好的NOSQL/NewSQL数据库，如HBase就可以单表支持PB级数据，足够满足大多数业务的存储需求。然而，对于大量存储瓶颈类业务，存储成本依然是系统设计中需要关注的重中之重，冷热分离的解决方案应用而生。
适合冷热分离的业务
账单/订单类系统的数据非常适合做冷热分离，这类系统的数据随着时间的推移往往会积攒了海量数据，而且由于数据的重要性，这些数据都要被永久保存。但是，用户往往只会查询最近消费的订单或者账单，超过半年的订单基本不会被访问。
监控系统的数据也呈非常明显的冷热分层特性。用户通常只会查看实时监控，历史数据只有在回溯故障的时候，才可能去查询。而如果把实时数据与历史数据混杂在一起，不仅会让存储的成本非常高，而且会拖慢实时查