云栖深度干货 | 打造“云边一体化”,时序时空数据库TSDB技术原理深度解密

本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师自修的演讲——《TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘》
自修 —— 阿里云智能数据库产品事业部高级专家

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认识TSDB

第一代时序时空数据处理工具 虽然通用关系数据库可以存储时序数据,但是由于缺乏针对时间的特殊优化,比如按时间间隔存储和检索数据等等,因此在处理这些数据时效率相对不高。 第一代时序数据典型来源于监控领域,直接基于平板文件的简单存储工具成为这类数据的首先存储方式。 以RRDTool,Wishper为代表,通常这类系统处理的数据模型比较单一,单机容量受限,并且内嵌于监控告警方案。

第二代面向时序时空领域的数据库伴随着大数据和Hadoop的发展,时序数据量开始迅速增长,系统业务对于处理时序数据的扩展性等方面提出更多的要求。 基于通用存储而专门构建的时间序列数据库开始出现,它可以按时间间

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