caffe随笔
（1）Blob数据类型:
存储data时： num*channel*height*width
存储conv layer时： H(output)*K(input)*height*width
（2）cpu_data与cpu_mutable_data的区别
cpu_data:只读取数据时用这个
cpu_mutable_data:有数据修改时用这个
（3）常用到的各种loss的类型：
分类：SOFTMAX_LOSS，HINGE_LOSS
线性回归：EUCLIDEAN_LOSS
Attributes /Multiclassification：SIGMOID_CROSS_ENTROPY_LOSS
SoftmaxLoss Layer
Used forpredicting a single class of K mutaully exclusice classes
Sigmoid cross-entropy loss
Binary logistic regression :used forpredicting K independent probability values in [0,1]
Euclidean Loss
A loss for regressing to real-valued labels[-inf,inf]
同时也可以采用多中loss，将不同的losslayer并联