一.caffe 的介绍和环境搭建
&&1.caffe的 介绍：
该内容，部分来自：网络，感谢他们
Caffe 作者：贾扬清，任Facebook研究科学家，曾在Google Brain工作。在AI领域有数年的研究经历。在UC Berkeley获得计算机科学博士学位，在清华大学获得硕士和本科学位。对两款流行的深度学习框架做过贡献：Caffe的作者，TensorFlow的作者之一。
作者工作经历：2016年2月从Google离职，加入Facebook，致力于前沿AI研究和平台开发。2013年12月到2016年2月在Google Brain担任研究科学家，致力于前沿的深度学习研究和工程，参与了ImgeNet2014比赛、移动端深度学习、Google下一代AI平台TensorFlow开发、基于深度学习的产品开发和产品咨询等。
Caffe、Caffe2、Caffe2Go
Caffe的全称是：Convolutional architecture forfast feature embedding，它是一个清晰、高效的深度学习框架，它是开源的，核心语言是C++，它支持命令行、Python和Matlab接口，它既可以在CPU上运行也可以在GPU上运行。它的license是BSD 2-Clause。Deep Learning比较流行的一个原因，主要是因为它能够自主地从数据上学到有用的feature。特别是对于一些不知道如何设计feature的场合，比如说图像和speech。
（2.1） Caffe是一款知名的深度学习框架，由加州大学伯克利分校的贾扬清博士于2013年在Github上发布。自那时起，Caffe在研究界和工业界都受到了极大的关注。Caffe的使用比较简单，代码易于扩展，运行速度得到了工业界的认可，同时还有十分成熟的社区。
（2.2） Caffe2是在2017年4月18日开幕的 F8 年度开发者大会上，Facebook 发布的一款全新的开源深度学习框架。
（2.3） Caffe2go是一个以开源项目Caffe2为基础、使用Unix理念构建的轻量级、模块化框架。其核心架构非常轻量化，而且可以附加多个模块。它是Facebook开发的一个可以在移动平台上实时获取、分析、处理像素的深度学习框架Caffe2Go。
&&2. caffe的环境搭建
主要是分为两步：1、安装依赖 2、git源代码进行编译
官方安装教程：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
&&3.caffe2 的环境搭建
@@1.安装 anaconda
@@2.创建一个caffe2 环境
@@3.打开命令窗口 ，执行 下面命令 ：conda install -c caffe2 caffe2
进行安装，成功是下面这样的：
进行安装验证，出现下面，就代表成功了：
python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
二、caffe的依赖包
该笔记来自：https://blog.csdn.net/u012494820/article/details/52013905 ，如有侵权，立马删除
1. ProtoBuffer
ProtoBuffer是Google开发的一种可以实现内存与非易失存储介质（如硬盘文件）之间数据交换的协议接口。caffe中使用ProtoBuffer作为 权值和模型参数的载体，用户只需要建立统一的参数描述文件（proto），利用protoc编译便可以进行数据的高效传递。
2. Boost
Boost被称为“C++标准库”，使用了很多现代编程技术，内容广泛。
3. GFLAGS
在caffe中发挥命令行参数解析的作用。
4. GLOG
GLOG是Google开发的用于记录应用程序日志的实用库，在caffe中主要用于开发者查看训练过程的中间输出。
5. BLAS
由于卷积神经网络中主要进行矩阵、向量之间的运算，caffe调用BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）中的方法将其实现。书中介绍了gemm（基本矩阵-矩阵乘积运算）和gemv（基本矩阵-向量乘积运算）两个函数，讲的很好。
6. HDF5
HDF5是一种高效存储和分发科学数据的新兴数据格式。caffe模型可以选择保存为HDF5格式，或者默认的ProtoBuffer格式。
7. OpenCV
OpenCV是世界上最流行的开源计算机视觉库。
8. LMDB和LEVELDB
LMDB和LEVELDB是一种内存映射型数据库管理器，caffe中利用它将原始数据（图片、二进制数据等）转化为统一的Key-Value存储，便于DataLayer获取这些数据。
9. Snappy
Snappy是一个用于压缩和解压缩的C++库。