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需要apifox原件的联系我v：ai_009966
码云地址：
https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=12603
1、GET /history
获取所有历史任务数据
请求参数
| 名称 |
位置 |
类型 |
必选 |
说明 |
| prompt_id |
query |
string |
否 |
8b918008-751f-414c-9575-7174e841ceac |
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
2、GET /embeddings
获取一个列表
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
3、GET /history/{prompt_id}
获取历史任务数据(根据任务id获取历史数据)
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
4、GET /extensions
获取扩展节点文件列表
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
5、POST /upload/image
上传图片接口
Body 请求参数
image: string
请求参数
| 名称 |
位置 |
类型 |
必选 |
说明 |
| body |
body |
object |
否 |
none |
| » image |
body |
string(binary) |
是 |
图片将以二进制格式发送到服务器 |
{
"name": "aaa (7).webp",
"subfolder": "",
"type": "input"
}
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
6、POST /upload/mask
上传蒙版图片接口，一般用于局部重绘
Body 请求参数
image: string
type: input
subfolder: clipspace
original_ref: "{“filename”:”下载.png”,”type”:”input”,”subfolder”:”clipspace”}"
请求参数
| 名称 |
位置 |
类型 |
必选 |
说明 |
| body |
body |
object |
否 |
none |
| » image |
body |
string(binary) |
是 |
图片将以二进制格式发送到服务器 |
| » type |
body |
string |
否 |
上传图片的目标文件夹 |
| » subfolder |
body |
string |
否 |
上传图片的目标子文件夹 |
| » original_ref |
body |
string |
是 |
无 |
{
"name": "下载.png",
"subfolder": "clipspace",
"type": "input"
}
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
返回数据结构
7、GET /view
图片的在线预览接口（上传图像，生图图像，蒙蔽图像，均通过该接口预览）
请求参数
| 名称 |
位置 |
类型 |
必选 |
说明 |
| filename |
query |
string |
是 |
图片名称 |
| type |
query |
string |
否 |
图片存放位置的文件夹（input为长传图片，output为生成的图片） |
| subfolder |
query |
string |
否 |
子文件夹(没有可不填) |
| preview |
query |
string |
否 |
预览 |
| channel |
query |
string |
否 |
无 |
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
8、POST /view_metadata/{folder_name}
无
请求参数
| 名称 |
位置 |
类型 |
必选 |
说明 |
| folder_name |
path |
string |
是 |
none |
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
9、GET /system_stats
系统统计信息接口
{
"system": {
"os": "nt",
"python_version": "3.10.9 (tags/v3.10.9:1dd9be6, Dec 6 2022, 20:01:21) [MSC v.1934 64 bit (AMD64)]",
"embedded_python": true
},
"devices": [
{
"name": "cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 3090 : cudaMallocAsync",
"type": "cuda",
"index": 0,
"vram_total": 25769279488,
"vram_free": 22114014558,
"torch_vram_total": 2348810240,
"torch_vram_free": 104404318
}
]
}
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
10、GET /prompt
获取服务器当前剩余任务列队的数量
{
"exec_info": {
"queue_remaining": 1
}
}
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
11、POST /prompt
绘图任务的下发接口，此接口只做任务下发，返回任务ID信息。
此接口只做任务下发，返回任务ID信息。
Body 请求参数
{
"client_id": "533ef3a3-39c0-4e39-9ced-37d290f371f8",
"prompt": {
"3": {
"inputs": {
"seed": 764714814161513,
"steps": 26,
"cfg": 5,
"sampler_name": "dpmpp_3m_sde_gpu",
"scheduler": "karras",
"denoise": 1,
"model": [
"40",
0
],
"positive": [
"49",
0
],
"negative": [
"6",
0
],
"latent_image": [
"5",
0
]
},
"class_type": "KSampler"
},
"5": {
"inputs": {
"width": 1024,
"height": 768,
"batch_size": 1
},
"class_type": "EmptyLatentImage"
},
"6": {
"inputs": {
"text": "",
"clip": [
"40",
1
]
},
"class_type": "CLIPTextEncode"
},
"8": {
"inputs": {
"samples": [
"3",
0
],
"vae": [
"40",
2
]
},
"class_type": "VAEDecode"
},
"9": {
"inputs": {
"filename_prefix": "ComfyUI",
"images": [
"8",
0
]
},
"class_type": "SaveImage"
},
"13": {
"inputs": {
"clip_vision": [
"39",
0
],
"image": [
"34",
0
]
},
"class_type": "CLIPVisionEncode"
},
"19": {
"inputs": {
"strength": 1,
"noise_augmentation": 0,
"conditioning": [
"42",
0
],
"clip_vision_output": [
"13",
0
]
},
"class_type": "unCLIPConditioning"
},
"34": {
"inputs": {
"image": "clipspace/clipspace-mask-1645940.7000000002.png [input]",
"choose file to upload": "image"
},
"class_type": "LoadImage"
},
"36": {
"inputs": {
"clip_vision": [
"39",
0
],
"image": [
"38",
0
]
},
"class_type": "CLIPVisionEncode"
},
"37": {
"inputs": {
"strength": 0.75,
"noise_augmentation": 0,
"conditioning": [
"19",
0
],
"clip_vision_output": [
"36",
0
]
},
"class_type": "unCLIPConditioning"
},
"38": {
"inputs": {
"image": "beijing1 (2).webp",
"choose file to upload": "image"
},
"class_type": "LoadImage"
},
"39": {
"inputs": {
"clip_name": "clip_vision_g.safetensors"
},
"class_type": "CLIPVisionLoader"
},
"40": {
"inputs": {
"ckpt_name": "sd_xl_base_1.0.safetensors"
},
"class_type": "CheckpointLoaderSimple"
},
"42": {
"inputs": {
"conditioning": [
"6",
0
]
},
"class_type": "ConditioningZeroOut"
},
"43": {
"inputs": {
"safe": "enable"
},
"class_type": "HEDPreprocessor"
},
"44": {
"inputs": {
"safe": "enable",
"image": [
"34",
0
]
},
"class_type": "HEDPreprocessor"
},
"45": {
"inputs": {
"images": [
"44",
0
]
},
"class_type": "PreviewImage"
},
"46": {
"inputs": {
"control_net_name": "control-lora-depth-rank256.safetensors"
},
"class_type": "ControlNetLoader"
},
"47": {
"inputs": {
"image": [
"34",
0
]
},
"class_type": "ScribblePreprocessor"
},
"48": {
"inputs": {
"images": [
"47",
0
]
},
"class_type": "PreviewImage"
},
"49": {
"inputs": {
"strength": 0.5,
"conditioning": [
"37",
0
],
"control_net": [
"46",
0
],
"image": [
"47",
0
]
},
"class_type": "ControlNetApply"
}
}
}
请求参数
| 名称 |
位置 |
类型 |
必选 |
说明 |
| body |
body |
object |
否 |
none |
{
"prompt_id": "352c1fc4-7382-4c4a-965f-583c4b126a1b",
"number": 38,
"node_errors": {
}
}
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
12、GET /object_info
获取系统中所有组件以及可用参数
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
返回数据结构
13、GET /object_info/{node_class}
根据组件名称获取系统中组件参数
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
15、POST /queue
删除列队/无返回信息则为成功
Body 请求参数
{
"delete": "string"
}
请求参数
| 名称 |
位置 |
类型 |
必选 |
说明 |
| body |
body |
object |
否 |
none |
| » delete |
body |
string |
是 |
包含任务id的列表 |
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |
16、GET /interrupt
取消当前任务/不需任何参数
返回结果
| 状态码 |
状态码含义 |
说明 |
数据模型 |
| 200 |
OK |
成功 |
Inline |