comfyUI + animateDiff video2video AI视频生成工作流介绍及实例

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收起

前言

准备工作环境

comfyUI相关及介绍

comfyUI安装

生成第一个视频

进一步生成更多视频

注意事项

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视频宽高设置

种子值设置

提示词与负向提示词

节点变换提示词

controlnet权重控制

总结

参考

前言

最近一段时间，使用stable diffusion + animateDiff生成视频非常热门，但普通用户想要在自己电脑上成功生成一段视频并不容易。本文将介绍如何加载comfyUI + animateDiff的工作流，并生成相关的视频。在本文中，主要有以下几个部分：

设置视频工作环境
生成第一个视频
进一步生成更多视频
注意事项介绍

准备工作环境

comfyUI相关及介绍

comfyUI是一个节点式和流式的灵活的自定义工作流的AI画图软件。使用comfyUI可以方便地进行文生图、图生图、图放大、inpaint 修图、加载controlnet控制图生成等等，同时也可以加载如本文下面提供的工作流来生成视频。相较于其他AI绘图软件，在视频生成时，comfyUI有更高的效率和更好的效果，因此，视频生成使用comfyUI是一个不错选择。

comfyUI安装

具体可参考comfyUI 页面介绍，安装python环境后一步步安装相关依赖，最终完成comfyUI的安装。相关过程需要对python语言及pip安装有一定的了解。具体安装步骤本文不再详细介绍，如有需要您可以自行搜索解决。如果您的电脑上安装好了comfyUI，那么可以进入下一步加载工作流及视频，开始生成。

如果您是普通用户，不想自己一步步的安装python环境及相关软件，那么您可以从tensorbee 官网下载安装tensorbee, 也可直接点击下载链接进行下载。tensorbee安装好后，在tensorbee 中点击下载它的 AnimateComfy， tensorbee将会为您配置好comfyUI的工作环境，和本文的使用的工作流，您只需要点击生成，即可生成第一个视频。

生成第一个视频

第一个待生成视频的原始视频为：

00:02

我们的目标是让AI学习该视频中的手势动作，生成一个新的视频。

为此，我们需要使用以下工作流

comfyUI animatediff vid2vid工作流

注意：如果您是tensorbee用户，只需要点击右侧的 Queue Prompt开始生成即可。可跳过这一节的加载工作流等内容。

您可以下载以下图片，然后使用comfyUI右侧的load按钮加载该图片，加载上面的工作流。

含工作流的图片

加载成功后。使用右侧的manager安装工作流对应缺失的节点并多次重启，使工作流能正常加载。

非tensorbee的用户，请自行下载工作流中相关的模型：

aniverse 模型

animatediff 1.5模型

lcm_sd1.5_lora: latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5 放到loras目录

将以上模型及lora放到comfyUI对应的目录，即可开始生成第一个视频。

工作流中其他controlnet相关的模型，comfyUI应该可以自行下载。

在3070ti的机器上，大约3分钟后，就能够完成生成。生成的视频如下：

00:02

进一步生成更多视频

由于该工作流使用了最新的清华出品的Latent Consistency Models技术，采样环节只需六步即可生成对应的视频，同样两秒左右的视频，使用20步采样，在3070ti的机器上，原来需要8分钟，使用了LCM lora后仅需要3分钟，如果重复生成，则需要的时间更短。因此，使用该工作流，可以尝试制作长视频。

由于视频加载器目前设置帧数最大1200，如果每秒12帧，则最长可生成100秒的视频，博主使用以下88秒的视频进行测试。