信息≠数据
信息不等于数据。信息是指对人们有用的，能够指导人们的行为的知识或数据，而数据则是指没有经过处理和解释的原始数字或数据点。虽然信息与数据在某些方面是相似的，但它们之间存在一些重要的区别。
首先，信息是有目的的，它通常与某种决策或行动有关。例如，如果你在寻找一家餐厅，你可能会搜索相关的信息，例如菜单、价格、位置和评价，以帮助你做出决定。这些信息都是有用的，可以帮助你做出明智的决策。
相比之下，数据通常是没有经过处理的原始数据点或数字。例如，如果你有一份包含所有餐厅菜单的列表，那么这份列表就是数据。它可能包含各种信息，如每个餐厅的菜名、价格、类型等等，但你需要进行分析和解释才能从中获取有用的信息。
因此，虽然信息和数据都与数据有关，但它们之间存在一些重要的区别。信息是有目的的，能够指导人们的行为的知识或数据，而数据则是没有经过处理和解释的原始数字或数据点。由此得出信息与数据并不相等，要想让零散的、原始的、无价值的数据成为系统的、可用的、有价值的数据还需要很长的一段路，其中最重要的就是做好数据治理，让数据达到有序化、商品化以及合规化。
数据价值化的痛难点
当前信息数据化存在一定的痛难点，主要包括：
**1.信息存储太少，不满足数据治理的基础量：**在数据采集的过程中，由于数据源不足或者数据质量不高，可能会导致信息量不足，无法形成有价值的数据。此时，需要进行数据采集和数据集成，以增加数据的多样性和丰富性，从而更好地发掘数据中的价值。
**2.信息存储不互通，数据孤岛严重：**在信息化的过程中，由于各系统、各平台之间的数据格式、标准不一致，可能会导致数据之间难以互通互联，形成数据孤岛。此时，需要加强全量数据的概念，将各个系统、平台的数据进行整合，实现数据的共享和流通，从而更好地发掘数据中的价值。
**3.信息存储不规范，数据治理难度太大成本太高：**在数据管理的过程中，由于数据存储的规范性和标准性不足，可能会导致数据难以被有效利用。比如记录时间可以用[2023-1-1]，也可以记录为[2023/01/01]，不同的记录方式会影响到数据打通。此时，需要形成可用数据的概念，通过制定规范的数据存储标准和管理流程，提高数据的可用性和可操作性，从而更好地发掘数据中的价值。
**4.数据安全法律法规：**在信息化的过程中，由于数据的安全性和隐私性不足，可能会导致数据泄露、侵权等问题。此时，需要加强数据安全法律法规的制定和执行，保障数据的安全性和隐私性，从而更好地发掘数据中的价值。
这些痛难点主要集中在信息存储太少、信息存储不互通、信息存储不规范以及数据安全法律法规等方面。为了解决这些问题，数据宝通过三级治理的方式将企业的数据进行分阶段治理。第一阶段是进行数据资源确权登记，第二阶段是数据要素生产加工，第三阶段是数据产品流通交易，通过这三个阶段的数据治理，最终形成全量的、可流通的、标准的、安全的、有应用场景的数据产品。
随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）发布，企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况，增设数据资源项目，那意味着企业应当对企业的数据进行盘点与管理。
数据宝轮值CEO肖斌认为：“数据资产入表政策发布后，对于企业来说是个极大的利好，企业需要抓紧整理评估手上的数据资源。如何管理和运营手上的数据资产，是当下企业的一项必做的功课。”
和实物资产一样，数据资产也需要通过盘点，对必要的信息进行记录。数据宝作为数据资产增值运营服务商，对数据资产入表路径提出“数据雪球”理论。数据宝认为数据资源入表是企业数据资产化的阶段性节点，并非终点；其次是要建立可持续性的数据资产运营管理体系，实现“滚雪球”式的数据资产持续增值能力才是目标和核心能力。
数据雪球第一步——数据资产盘点
数据资产盘点是数据资产入表的第一步，是要将各类无序的原始数据通过盘点分类为①符合资产定义且满足资产确认条件的数据资源，体现为无形资产或存货；②符合资产定义，但尚不满足资产确认条件，尚未“入表”的数据资源；③其他数据资源。
政企的数据散落在各个异构系统、甚至业务人员电脑中，数据结构、数据类型、存储形式、敏感级别、重要程度各不相同，整体看起来就像是一团乱麻的线，如何盘点理出头绪并不容易。
数据资产盘点到底要盘点啥？数据盘点的范围一般从组织范围、业务范围、系统范围等。
基于不同的数据来源，根据不同的划分策略，盘点的内容侧重会从基础数据、衍生数据、外部数据做起。此外，还需要构建数据标准，数据定义、数据分级分类、数据归属、数据资产目录等。《暂行规定》落地后，将有越来越多的企业开始对企业的信息、数据、资产、入表等进行盘点与分析，确定哪些是可自用的，哪些是可以作为交易的，哪些是计入成本的。随着数据资产“入表”开启，未来，谁拥有大量的数据，谁就是最大的受益方，因为这些数据都将变成他的资产。同时，这个机会是“普惠制”，也就是所有企业商户都可以分享这块“蛋糕”。数据宝作为大数据行业的开发商，将助力企业吃到这块蛋糕，共创收益。