为了贯彻执行《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，深入理解《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策，提升对数据资产入表重要理论意义和实践价值的认识，引导企业构建数据资产化机制，推动数字经济高质量发展，并为数据资产入表和数据资产化奠定坚实基础，广西投资集团有限公司指导，数字广西集团有限公司主办，指定数据宝承办的数据资产入表培训在中国-东盟数字经济产业园成功举办。
本次培训邀请了国家信息中心数据要素专班、中国财政科学研究院、国家工业和信息化发展研究中心人工智能所、数据宝数据产品研究院等相关领域专家进行数据资产入表培训。
开班仪式上，数字广西集团有限公司总经理陈若炜发表致辞。他强调，数据二十条和《暂行规定》的出台对于加速培育数据要素市场、完善交易规则和服务、建立数据资产评估指标体系以及市场化定价机制等方面具有重要意义，为数据确权问题指明了方向，提供了根本遵循，成为推动数据资产化的重要前置工作。他鼓励学员深入学习数据资产入表相关知识，认为“磨刀不误砍柴工”。
在会议上，国家信息中心数据要素专班主任马志军详细分析了数据二十条的起草背景、顶层设计及政策解读。马志军具有20年软件行业规划、实施经验，专注于大数据、数字经济、数据要素市场化价值化等领域。他深入浅出地讲解了数字经济时代1.0、数据要素发展历程以及数据要素基础制度脉络。随后，他还对数据二十条政策进行了详细解读。
此外，中国财政科学研究院副研究员黄燕飞就《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的政策解读及展望进行了培训。黄燕飞博士擅长财务会计理论与实务、审计理论与实务以及财务和审计数字化转型研究。她分析了企业如何在会计处理上实施数据资源入表，并对政策背景、应用场景及当前面临的困境进行了讲解。
国家工业和信息化发展研究中心人工智能所可信工业数据业务主任孙博闻针对数据登记及确权痛点解析及解决方法进行了详述。孙博闻主要从事大数据、公共数据、可信数据空间、数字经济等领域的政策及产业研究。孙博闻认为数据管理是实现数据要素价值流通的必须手段。一方面通过将业务数据化，推动高质量数据供给；另一方面通过一系列管理措施与增值服务，将数据资产化，实现高价值数据产出。
数据宝数据产品研究院院长彭海林博士分享了《数据资产入表的路径及商业闭环》的主题演讲。他表示，数据资产入表对国央企、上市公司、拟上市公司、大型企业具有积极意义。入表后的数据资产将有效优化财务报表，使资产负债表更加合理和稳健，有利于提升企业财务健康和信誉度。彭海林还指出，数据要素市场建设需遵循数据治理智能化、建模加工积木化、场景应用商品化和流通交易合规化等原则。
最后，其他领域专家也分别分享了精彩内容。本次培训为数据资产入表、数据资产化奠定了坚实基础，为推动数字经济高质量发展提供了有力支持。