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我的看法如下：（不会被淘汰，会逐渐进化）
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专家系统和深度学习有其各自的优势。专家系统利用规则和知识库来给出结论,适用于问题范围明确且规则清晰的领域。深度学习通过大量数据训练来学习模式,适用于数据量大但规则难以明确的领域。 -
两者不会互相取代,会结合使用。例如先用深度学习进行初筛,然后交给专家系统进行规则验证和解释,实现人机协作。 -
在部分领域,专家系统仍然很重要,比如医疗诊断、法律判决等需要清晰解释原因的场景。深度学习黑箱模型无法替代。 -
专家系统会转型为知识图谱,与深度学习等技术融合,提供更强大的决策支持。
总结
所以总体来说,专家系统不会被深度学习完全取代。但它需要不断吸收新技术以提升功能,同时明确各自的应用场景。两者都会在不同领域继续发展,人机协作将是未来的趋势。专家系统依然在许多需要解释能力的场景中发挥重要作用。