1、稳定性测试的要点
1）长时间的以正常的业务负载进行运行（最低为用户实际使用时的负载量，如果用户实际负载量低于最优负载量，也可以使用最优负载量）。
2）稳定性的测试数据（用户实际使用负载量）来源于运营数据。
3）稳定性测试时，需要针对不同的业务操作，并且模拟不通的用户，进行长时间的稳定性测试（并行执行所有脚本，因为要模拟实际用户使用场景，不同的用户在线所做的动作肯定不一致）。
2、性能测试的监控的关键指标
1）系统指标：与用户场景和需求相关的指标
用户并发数：某一物理时刻同时向系统提交请求的用户数。 平均响应时间：系统处理事务的响应时间的平均值，一般在3s左右。 吞吐量：服务器的最大处理能力。
2）服务器资源的指标：硬件服务器的资源使用指标
cpu使用率：一般情况下上限为85%。 内存占用率：一般情况下上限为85%。
磁盘I/O:
1）监控磁盘实际I/是否已接近最大值，接近则有问题。
2）I/O队列长度一直不为0，说明磁盘I/O有问题。
网络带宽：监控实际的网络流量，与网络带宽做对比，如果实际网络流量与网络带宽比较接近，则网络存在瓶颈，需要优化。
注意：实际中的百兆带宽是Mbps,但是我们技术中衡量的带宽的单位是MBps，1MBps=8Mbps【1Byte=8bit】，所以实际带宽=100/8=12.5
3、Java应用，应用程序在运行时的各项指标
Java运行时的内存划分包含：堆区、栈区（分为虚拟机栈和本地方法栈）、方法区、程序计数器。
堆区：堆是线程共享的内存空间，Java虚拟机启动时就创建了，用来存放对象、数组。
方法区：方法去也是线程共享的内存空间，也是Java虚拟机启动时就创建了，用来存放类的基本信息，如方法、接口、构造函数、字段、常量、全局变量等。
栈区：包含虚拟机栈区和本地方法栈区，其中虚拟机栈区保存程序运行的局部变量，本地方法栈区为与操作系统本地程序工作需要使用的变量。
程序计数器：存放一个指针，指向当前线程正在执行的字节码指令的行号。
堆区和方法区为线程共有的，Java虚拟机运行时就创建，线程执行时直接使用，线程结束不释放。
栈区和程序计数器为线程私有的，是随着线程生随着线程灭的，也就是说线程使用的时候创建，线程结束后释放。
那么测试的时候重点关注的就是就是堆区，当对象结束后没有被释放，那么空间就会被占用，也就是内存泄漏。测试时，如果堆区的空间持续上升没有下降，就是内存泄漏。
4、数据库，数据库服务器运行时需要监控的指标
慢查询：监控系统在运行时，所执行的所有sql语句，检查这些sql是否慢（设置一个时长，超过这个时长就是慢查询）
缓存命中率：监控业务执行过程中sql查询时的缓存命中率（查询语句读取缓存的次数占总查询次数的的比例，如果缓存命中率过低，需要优化代码和sql查询语句）
数据库连接池：监控数据库连接池的使用率（如果数据库连接池被占满，如果此时有新的sql语句要执行，只能排队等待，等待连接池中的连接被释放【也就是之前的sql语句执行完成】）如果监控发现数据库连接池的使用率过高，甚至是经尝出现排队的情况，需要调优。
mysql锁：监控测试过程中是否有死锁出现，如果出现，需要进行优化。
5、测试机资源指标，测试机在模拟用户负载时的资源使用情况
cpu：cpu使用率一般不超过80% 内存：内存使用率一般不超过80% 网络：带宽 磁盘空间：压测机主要是发送请求
下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图
一、计算机基础系列
二、Python专题
三、Python自动化测试框架应用
四、接口自动化测试
五、web、ui自动化测试
六、移动端自动化测试
七、持续集成
八、性能测试
九、安全测试
十、跨平台自动化
十一、测试开发
根据这个学习架构路线，不断地去摸索与提升，突破技术的瓶颈，可以说，这个过程会让你痛不欲生，但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。我也是走过这样一段路，才能获得更多高薪职位的机会，付出终有回报，也算是对我能力的一种认可吧，真正的证明了自己的价值。至少税后30+的薪水是我当前状态下比较满意的。
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