作者 | 刘俊启

导读

在软件开发中，经常会遇到一些代码问题，例如逻辑结构复杂、依赖关系混乱、代码冗余、不易读懂的命名等。这些问题可能导致代码的可维护性下降，增加维护成本，同时也会影响到开发效率。这时通常通过重构的方式对已有代码结构进行改进和优化。在重构的工作中，大部分的工作是人工的方式完成，是一个耗时且容易出错的过程。对于研发人员来讲，在不改变软件的功能和行为的前提下，保证质量和效率完成对已有功能的重构，是一个极大的挑战。本系列以Python实现自动化的工具，支持代码重构过程的实践。

全文5529字，预计阅读时间14分钟。

在上一篇《通过Python脚本支持OC代码重构实践（一）：模块调用关系分析》的内容中，重点介绍了使用Python实现模块调用关系的分析，并以.csv格式文件输出，导入到excel中评估重构影响面及每个数据项重构方式，在重构编码工作启动前明确了具体的工作及重构之后的收益，这对于立项的人力投入的决策会起到很关键的作用，特别是当团队资源稀缺时，把要做的事情讲清楚是一件很重要的事情。

同时也在上篇内容中提到，技术层面先实现一个模块间数据项通讯的机制（本系列文章中以数据通路代指），支持数据项不需要公开，也可以被其它的组件中的模块读写。基于数据通路的实现，将XXXSetting模块接入数据通路，就可以解决因为XXXSetting模块中的数据项变更而带来的接口不兼容变更的问题，也会降低上层的依赖方组件二次的发布次数，间接的提升XXXSetting模块数据项相关研发需求的研发效率。

在XXXSetting模块数据项接入到数据通路过程，以百为量级的数据项需要逐项的按照数据通路的标准进行重构，手工的重构方式成本高，出错概率高，测试时需要逐项验证成本高，我们使用的Python脚本实现接入数据通路的这部分代码的生成，可精准的生成每一个数据项接入数据通路的代码段，实现了本次重构工作在测试及上线阶段零Bug。

本篇的内容先简单介绍数据通路的基础功能，随后再阐述如何利用Python编写的自动化工具，XXXSetting模块作为数据项提供方集成到数据通路中，代码自动的生成的实现思路。

01 数据通路技术实现与接入

基于本次配置数据项重构工作的目标和数据通路的复用，数据通路的实现目标为可支持不同模块接入，如图-1所示，与数据通路相关的模块共为两类。

△图-1

1.1 数据项交互模块定义及简介

数据项按照供需关系，主要分为两类，数据项提供模块和数据项使用模块。

1、数据项提供模块：数据的提供方（如本文中提到的XXXSetting），遵循系统中约定的数据读写协议，为系统提供互通的数据项支持。数据项与数据项提供模块是n:1的关系。数据通路支持多个数据项提供模块的接入，是 1:n 的关系。

2、数据项使用模块：数据的使用方（如上篇文章中的XXXLib中的模块），基于数据通路提供的能力，进行数据的读写调用，获取及更新所依赖的数据项的值。数据通路与数据项使用模块是 1:n 的关系。

1.2 数据通路实现及模块简介

数据通路的主体实现思路为，提供统一的接口，支持不同的数据项提供模块接入，在数据通路中管理接入数据项提供模块，当数据项使用模块需要读写数据时，根据数据通路提供的接口，进行数据项的数据同步。主要分为数据项提供模块接口层、数据项提供模块管理和数据项读写服务模块。

1、数据项提供模块接口层：约定数据项提供方要实现的数据读写能力，只有按照该标准实现的模块，才可作为数据的提供模块接入。

2、数据项提供模块管理：管理系统中所有数据项提供模块，提供注册的接口，数据项提供模块可调用注册接入需要在数据通路中管理的数据项。同时在收到数据项读写请求时，对模块中所关联的数据项的读写进行分发。

3、数据项读写服务模块：提供稳定的数据读写的能力，全局可访问，根据key查找数据项提供模块，并调用数据项提供模块的接口实现数据项的读写。

02 数据提供方接入数据通路的实现

2.1 数据项接入数据通路的主要工作

1、数据提供模块接入数据通路：按照数据项提供模块接口层约定，实现数据项的读写，主要分两步：

向数据通路注册可读写的数据项的信息，是一个数组，数组中存放的是每个数据项的Key，Key的命名规则为数据项提供模块类名_数据项名，这部分代码使用Python脚本自动生成。
数据项的读写，由数据项提供模块实现读写数的接口，根据key匹配数据项，之后再对该数据项进行读写，这部分代码也使用Python脚本自动生成。

2、数据项使用模块接入数据通路：由原直接调用方式，改为通过数据通路间接调用的方式，详细实现在下一篇内容介绍，敬请关注。

2.2 需要重构的数据项整理

在上一篇《通过Python脚本支持OC代码重构实践（一）：模块调用关系分析》的内容中，3.1.2 提取的是变量类型和变量的名称小节中，经过预处理后，可提取所有数据项的类型及数据项名称。

同时结合上篇3.3.2 数据项的预分析统计输出小节中，取数据项被多个组件使用的数据项，确定为本次需要重构的数据项。

将这两部分数据进行交集的计算，得出来需要重构的数据项类型及数据项名称全集，为数据项读写代码生成时使用。下面为数据集的示例。

// 数据项类型 数据项名称;
NSString value1;
NSString value2;
BOOL value3;
...

2.3 数据项提供模块的数据项列表生成

数据通路本身不产生数据，只作数据读写的桥接。数据项提供模块接入到数据通路时，需要知知数据通路支持那些数据项的读写。

具体的实现为，通过数据项提供模块接口层的约定告知数据通路，由数据通路调用，返回数据项提供模块支持的数据项列表，数据项列表的数据结构为数组，数组中为每个数据项的key，key的生成格式为数据项提供模块类名_数据项名。Python实现的转换代码如下：

# 原代码行示例 NSString value1; 参考2.2小节中的代码
matchObj = re.match(r"(.*)\s+(.*);", line, re.M|re.I)
if matchObj:
    # value = matchObj.group(2) -- value1
    key = '         @\"' + className + '_' + matchObj.group(2) + '\",\n'
    # key = '         @"className_value1",\n'  
    # key 按OC的写法，每一行一个key，按NSArray的方式初始化多个key

2.4 数据项读取代码生成

注册了可通过数据通路读写的数据项，当数据通路需要读写该数据项时，数据项提供方按照标准实现数据项的读写。

2.4.1 数据项读取代码示例

数据通路支持基本的数据类型的读取，每一种数据类型对应的不同的读取接口，数据提供方根据数据项的类型，实现不同类型数据读取，同一种数据类型中，数据提供方根据key返回的对应的数据项值，目标生成的OC代码如下：

// 数据项是 NSString类型
- (NSString *)stringForKey:(NSString *)key {
    if ([key isEqual:@"className_value1"]) {
        return self.value1;
    }
// 如有多个数据项，自动也合到同一个函数
    if ([key isEqual:@"className_value2"]) {
        return self.value2;
    }
    return nil;
}

// 数据项是 BOOL类型
- (BOOL)boolForKey:(NSString *)key {
    if ([key isEqual:@"className_value3"]) {
        return self.value3;
    }
    return NO;
}
// 其它...

2.4.2 数据项读取实现生成

因数据项的类型不同，需要使用不同的接口读取，故在代码转换时，会根据数据项的类型，将转换后的代码行，分别的存储在不同的数据变量中，每个数据变量会在初始化时，增加函数头，在转换结束后增加函数尾。

函数头示例，以数据项为NSString类型为例

# NSString 类型的数据读接口，函数头字串由变量保存
funName = '- (NSString *)stringForKey:(NSString *)key {'

函数体示例，每个数据项均生成对应的代码，依次的存储每个数据项的读取

# 原代码行示例 NSString value1; 参考2.2小节中的代码
matchObj = re.match(r"(.*)\s+(.*);", line, re.M|re.I)
if matchObj:
    funbody = '    if ([key isEqual:@\"'
    funbody += 'className_' + matchObj.group(2) + '\"]) {\n'
    funbody += '        return self.' + matchObj.group(2) + ';\n'
    funbody += '    }\n\n'
    # funbody 为转换之后的读取某个数据项的部分代码，匹配key，之后再返回对应的值，增加一些空格及换行，代码按规范对齐
    #    if ([key isEqual:@"className_value1"]) {
    #        return self.value1;
    #    }

函数尾示例，以NSString类型为例，所有数据项转换完成之后，再增加

funEnd = '    return nil;\n'
funEnd += '}\n\n'

不同的数据类型依次转换，所有数据项转换完成之后，依次的组合成为一个文件，文件的内容可以直接copy到项目工程中，可直接的使用。

2.5 数据项更新

2.5.1 数据项更新代码示例

数据通路支持基本的数据类型的更新，每一种数据类型对应的不同的更新接口，数据提供方使用根据数据项的类型，实现不同类型数据更新，同一种数据类型中，数据提供方根据key更新的对应的数据项值，目标生成的OC代码如下：

// 数据项是 NSString类型
- (void)updateString:(NSString *)value forKey:(NSString *)key {
    if ([key isEqual:@"className_value1"]) {
        self.value1 = value;
        return;
    }
// 如有多个数据项，自动也合到同一个函数
    if ([key isEqual:@"className_value2"]) {
        self.value2 = value;
        return;
    }
}

// 数据项是 BOOL类型
- (void)updateBool:(BOOL)value forKey:(NSString *)key {
    if ([key isEqual:@"className_value3"]) {
        self.value3 = value;
        return;
    }
}

// 其它...

2.5.2 数据项更新实现生成

因数据项的类型不同，需要使用不同的接口更新数据项，故在代码转换时，会根据数据项的类型，将转换后的代码行，分别的存储在不同的数据变量中，每个数据变量会在初始化时，增加函数头，在转换结束后增加函数尾。

函数头示例

# NSString 类型的数据读接口，函数头字串由变量保存
funName = '- (void)updateString:(NSString *)value forKey:(NSString *)key {'

函数体示例，每个数据项均生成对应的代码，依次的存储每个数据项的读取

# 原代码行示例 NSString value1; 参考2.2小节中的代码
matchObj = re.match(r"(.*)\s+(.*);", line, re.M|re.I)
if matchObj:
    funbody = '    if ([key isEqual:@\"'
    funbody += 'className_' + matchObj.group(2) + '\"]) {\n'
    funbody += '        self.' + matchObj.group(2) + ' = value;\n'
    funbody += '        return;\n'
    funbody += '    }\n\n'
    # funbody 为转换之后的更新某个数据项的部分代码，匹配key，之后再返回对应的值，增加一些空格及换行，代码按规范对齐
    #    if ([key isEqual:@"className_value1"]) {
    #        self.value1 = value;
    #        return;
    #    }