关于视频人工智能/机器视觉创业商业模式的一些思考

今年开始了我的第二次创业,第一次创业大家看我以前的博客就知道了,做音视频流媒体相关技术的,现在公司也已经是安徽省专精特新中小企业了,还好是“中小企业”,如果直接是专精特新企业,我就可以不用来视频人工智能/视觉算法这个行业来卷了,这个行业的人都会开心一些。

我做了十几年的音视频行业,原来我以为这个行业已经很卷了,技术抄来抄去,模式抄来抄去,方案也是搬来搬去,厌倦了,感觉这口小井大家都快喝不到水了,但自从我年初踏入这个视频算法行业,我发现,这口井大家已经都没什么水喝了,甚至还要往这口井里灌水,倒贴钱进去:

  1. 算力芯片在卷,主打就是营收,不谈利润,估计整个公司刨去运营成本,也不挣啥钱;
  2. 做算力设备的也在卷,芯片价格的基础上,一台盒子、一台服务器加不了几个钱,一次能卖个几十个已经是很大的销量了;
  3. 做算法的也在卷,你有的别人也有(好坏难分,相互鄙视),通用算法满大街都是的,定制算法吧,大多都存在于构想和创新上面,很难落地,样本难搞、逻辑难梳理、更关键的是“暂时没钱,你们先做出来看看效果”。
  4. 以算法为核心的人工智能企业,靠,就更难了,老板为了自己的梦想买单,养了一堆的算法人员,年终算算账,根本不挣钱,我见过几个老板,每个月自己就拿5000块钱,已经奋斗了好几年了,还寄希望于这个行业会爆发。

好吧,我也稀里糊涂冲进了这个泥潭,经过半年的奔波,我算是知道了,这个行业不会爆发的,只会被时代的洪流颠覆:

  1. 搞一堆人做通用算法,很难赚钱;
  2. 做边缘计算网关、视频分析一体机只能混个温饱(这种企业老板最后上桌吃饭,吃不吃得饱不知道);
  3. 做的人多了,大家都不挣钱,但是大家都撤了,又会有人能挣钱,所以,这个行业就是洗刷刷洗刷刷;
  4. 人工智能算法对于企业来说,做什么能赚大钱?我跟我的算法同事一致认为,做垂直行业才能有机会!

举个例子:给你一把小麦,你能说出这是哪里出产的?哪个年份的?你能不能说出在全中国范围内哪里的小麦最优质?
答:这就是一个好的行业,当数据量足够多、累积的样本年份足够长,你就能够通过外观计算出这个小麦哪一年产自哪里,这就是卷不起来的人工智能,一台视觉机器就是一个老师傅!

这样的行业要靠洞察力,还得靠机遇,那我现在怎么办呢,已经进入这个行业了,骑虎难下,必须硬着头皮往前干啊!
我跟我的算法同事,想出了一个自爆的方案,就是把自己做的算法连同算法源码,甚至包括训练算法用的主机和显示器,都摆上货架,这个,四小龙总不会这么干吧!
视觉视频算法源码

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