（本文阅读时间：６分钟）
01
生成式AI是我这几个月的重点研究领域，我也先后发表了20多篇文章，20来条视频节目，现在也在写作一本相关书籍，在业界也有那么一点点影响。
所以当生成式人工智能服务管理办法的征求意见稿发布后，很多人来询问我的看法，也接受了一些媒体的采访，但感觉有些观点还是应该专门写篇文章。
这篇文章我写起来很慎重，加上这两天也在出差，所以拖了这么久才写好，这颇有点不像我的风格。
02
我最近关于ChatGPT的讲课中，有这么一页PPT：
这一页PPT说的是ChatGPT的一个特点——擅长一本正经的胡说八道，大家可以看看它讲述关公战秦琼的故事，是多么的精彩，是精彩的胡说八道。
但是ChatGPT的这个特点，反而让我觉得它可爱，这让我感觉ChatGPT更像是一个人，而不是一台冷冰冰的机器。只有人类，才会一本正经的胡说八道。
这也是ChatGPT这类生成式AI的一个特性，它们在模仿人类，模仿人类的思维。
比方说我，我在特定的场景下也会一本正经的胡说八道。比如这两天我正在出差旅行，如果同行者有女孩子的话，她们碰到好看的花、特别的树，就会问我「刘老师，这个花好漂亮啊，这是什么花？」「刘老师，这个树好特别啊，这是什么树？」
这个时候的我，怎么能拒绝呢？这样会打击女孩子们的求知欲的，会剪灭她们对世界的好奇心的，所以这个时候的我，通常就开始一本正经的胡说八道了，「这花 ，这是XX花……」
另外，这也是生成式AI和搜索引擎原理不一样的地方，它只能给出一个答案，而且除了特殊情况，它通常不会拒绝，都会给出答案的，答案的准确性确实不能保证。
所以我一直强调，目前的ChatGPT，只做到了可用，还做不到可信。
征求意见稿的第四条第四点说，利用生成式AI生成的内容应该真实准确。
既然是征求意见稿，那我就说说我的意见：语言模型的推理生成过程本来就是一个概率问题，具有一定的概率性和创作性，无法完全保证生成结果的准确性和稳定性，包括ChatGPT在内的所有生成式AI都无法保证，所以它们才会常常一本正经的胡说八道。
但是通过RLHF以及搜索增强等方式，可以尽可能提高输出内容准确性的概率，却始终无法100%保证真实准确。
03
征求意见稿第五条提到：利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人（以下称“提供者”），包括通过提供可编程接口等方式支持他人自行生成文本、图像、声音等，承担该产品生成内容生产者的责任。
说白了，生成式AI只是个工具。比如我让ChatGPT模仿鲁迅口吻写的这篇文章，知识产权应该归谁？归鲁迅？归我？还是归ChatGPT？
这个问题目前全球都有很大争议。但目前学界大多倾向于应该是知识产权归使用者，同样的，也是使用者去承担相应的责任。
我也咨询了一些知识产权界、法律界的朋友，大多观点是ChatGPT生成的内容不是作品，不受我国现行著作权法保护。
他们认为ChatGPT生成的内容，是纯机器生成的，而作品必然是有机的自然人创作的，即便有些作品属于法人作品，由法律拟制人享有著作权，那也必须先由自然人创作，所以ChatGPT生成的内容不属于法律规定的作品，也不符合著作权法立法目的，著作权法立法机制是建立在激励人的创作上，只保护基于人类心智而产生的作品。
AI生成的内容在不同的场景使用可能会产生不同的影响，生成式人工智能提供方应该无法确定使用者的具体用途，不正当用途（比如涉及版权问题等）产生的影响，应当由使用方负责。
卖菜刀的，建议只负责卖菜刀。如果出事，应该追究的是使用菜刀的人。
04
OpenAI在周二发布公告，正式上线漏洞赏金计划，将向报告其AI统漏洞的用户提供最高达2万美元的奖励。
OpenAI与领先的漏洞赏金平台Bugcrowd合作管理提交和奖励过程。用户反馈的漏洞将按照Bugcrowd评级进行分级，比如关于ChatGPT的漏洞可等级分为P1~P4四个等级，按照报告漏洞严重程度不同，用户能获得200~20000美元奖励。
OpenAI的公告中，有这么一段话：This initiative is essential to our commitment to develop safe and advanced Al. As we create technology and services that are secure, reliable,and trust worthy，we need your help.
翻译过来就是：这一举措对于OpenAI致力于开发安全和先进的Al至关重要。在我们创造安全、可靠和值得信赖的技术和服务时，我们需要您的帮助。
OpenAI可以开放性请用户纠错，这是新技术的必经阶段。这个公告，值得我们好好琢磨。
05
生成式AI受到政策关注，强调安全是为了更好地促进发展，但不应该按暂停键，也建议「安全带」不要变成「紧箍咒」。
前些天，马斯克和千名科技大佬发出一份公开信，呼吁AI实验室暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月，称其「对社会和人类构成潜在风险」。
那个操作让我想起了19世纪的红旗法案。
红旗法案是一个古老的英国法规，当时为了道路安全限制汽车速度，要求汽车前面走一个人，手持红旗或红灯。这实际上阻碍了汽车技术的发展。如今看来，红旗法案很好笑，未来我们也许会觉得这封公开信也相当可笑。
同时，这部法案一定程度上使英国失去汽车发展的先发优势，美国、德国的汽车产业后来居上。所以，签署这份公开信的人里，不排除有看到其他企业在AI方面跑得太快了，自己追得有点累，就想办法让对方停一停的人。
每次科技变革都会引发恐慌，如蒸汽机、汽车、电力、计算机。恐慌过后，我们需要思考的是技术进步与社会风险的平衡，需要制定的是防范未然的策略，需要反思的是技术创新的道德责任。
这些都很重要，但应该和技术的发展同步进行，而不是举红旗限速，更不是按暂停键。
06
人工智能经过了70多年的发展，才有了ChatGPT这种水平的产品。目前的生成式AI本质上还是人类的工具，给它一个指令，它来生成相应的文字、图片等内容，距离具备自主性还非常的遥远。
建议让马儿放开手脚好好跑一跑，在马儿快速奔跑的过程中，我们只要别让马儿跑偏。至于马儿怎么跑，奔跑的姿势对不对，先让它们快速跑一跑再看看，毕竟，还都是些刚出生的小马。
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