Pintia题解——7-12 彩虹瓶

7-12 彩虹瓶

原题:

彩虹瓶的制作过程(并不)是这样的:先把一大批空瓶铺放在装填场地上,然后按照一定的顺序将每种颜色的小球均匀撒到这批瓶子里。

假设彩虹瓶里要按顺序装 N 种颜色的小球(不妨将顺序就编号为 1 到 N)。现在工厂里有每种颜色的小球各一箱,工人需要一箱一箱地将小球从工厂里搬到装填场地。如果搬来的这箱小球正好是可以装填的颜色,就直接拆箱装填;如果不是,就把箱子先码放在一个临时货架上,码放的方法就是一箱一箱堆上去。当一种颜色装填完以后,先看看货架顶端的一箱是不是下一个要装填的颜色,如果是就取下来装填,否则去工厂里再搬一箱过来。

如果工厂里发货的顺序比较好,工人就可以顺利地完成装填。例如要按顺序装填 7 种颜色,工厂按照 7、6、1、3、2、5、4 这个顺序发货,则工人先拿到 7、6 两种不能装填的颜色,将其按照 7 在下、6 在上的顺序堆在货架上;拿到 1 时可以直接装填;拿到 3 时又得临时码放在 6 号颜色箱上;拿到 2 时可以直接装填;随后从货架顶取下 3 进行装填;然后拿到 5,临时码放到 6 上面;最后取了 4 号颜色直接装填;剩下的工作就是顺序从货架上取下 5、6、7 依次装填。

但如果工厂按照 3、1、5、4、2、6、7 这个顺序发货,工人就必须要愤怒地折腾货架了,因为装填完 2 号颜色以后,不把货架上的多个箱子搬下来就拿不到 3 号箱,就不可能顺利完成任务。

另外,货架的容量有限,如果要堆积的货物超过容量,工人也没办法顺利完成任务。例如工厂按照 7、6、5、4、3、2、1 这个顺序发货,如果货架够高,能码放 6 只箱子,那还是可以顺利完工的;但如果货架只能码放 5 只箱子,工人就又要愤怒了……

本题就请你判断一下,工厂的发货顺序能否让工人顺利完成任务。

输入格式:

输入首先在第一行给出 3 个正整数,分别是彩虹瓶的颜色数量 N(1<N≤103)、临时货架的容量 M(<N)、以及需要判断的发货顺序的数量 K

随后 K 行,每行给出 N 个数字,是 1 到N 的一个排列,对应工厂的发货顺序。

一行中的数字都以空格分隔。

输出格式:

对每个发货顺序,如果工人可以愉快完工,就在一行中输出 YES;否则输出 NO

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解题思路:

  1. 引入readline模块并创建接口对象:首先将readline模块引入,并使用createInterface方法创建一个接口对象rl。该对象设置了输入流为标准输入。
  2. 读取输入并存储:通过监听'line'事件,将每行输入存储在数组buf中。
  3. 解析输入:通过buf[0].split(" ").map(Number)将第一行输入转换为包含三个数值的数组[N, M, K]。其中N表示整个书架上的书籍数量,M表示书架上最多可以摆放的书籍数量,K表示测试用例的数量。对于第二行到第K+1行的输入文本,将其存储在数组order中。
  4. 判断是否能够摆放书籍:使用for循环遍历每个测试用例。对于每个测试用例,初始化空数组shelf和当前颜色号current_color。接着使用for循环遍历书籍编号,如果书籍的编号等于当前颜色号,则将颜色号加1,并检查是否可以将书籍从书架上移走。如果书架上没有书籍或者书架已满,则停止遍历。最后,如果颜色号达到了N+1,则说明所有书籍都摆放好了,输出"YES";否则,输出"NO"。

.

JavaScript(node)代码:

const readline = require("readline");

const rl = readline.createInterface({
    
    
  input: process.stdin,
});

let buf = [];

rl.on("line", (input) => {
    
    
  buf.push(input);
});

rl.on("close", () => {
    
    
  const [N, M, K] = buf[0].split(" ").map(Number);

  for (let i = 1; i <= K; i++) {
    
    
    const order = buf[i].split(" ").map(Number);
    let shelf = [];
    let current_color = 1;

    for (let j = 0; j < N; j++) {
    
    
      if (order[j] === current_color) {
    
    
        current_color++;
        while (shelf.length > 0 && shelf[shelf.length - 1] === current_color) {
    
    
          shelf.pop();
          current_color++;
        }
      } else if (shelf.length < M) {
    
    
        shelf.push(order[j]);
      } else {
    
    
        break;
      }
    }

    if (current_color === N + 1) {
    
    
      console.log("YES");
    } else {
    
    
      console.log("NO");
    }
  }
});

.

复杂度分析:

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

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转载自blog.csdn.net/Mredust/article/details/133519183