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前几篇文章分析了StreamGraph、JobGraph。这篇文章分析JobGraph的下一步ExecutionGraph的核心对象
ExecutionGraph是调度Flink作业执行的核心数据结构，包含了作业中所有并行执行的Task信息、Task之间的关联关系、数据流转关系
StreamGraph、JobGraph在Flink客户端中生成，然后提交给Flink集群。JobGraph到ExecutionGraph的转换在JobMaster中完成，转换过程中的主要变化如下
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加入并行度的概念，成为真正可调度的图结构
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生成了与JobVertex对应的ExecutionJobVertex和ExecutionVertex,与IntermediateDataSet对应的IntermediateResult和IntermediateResultPartition等，并行将通过这些类实现
ExecutionGraph示意图
ExecutionGraph已经可以用于调度任务，从上图可以看到Flink根据该图生成了一一对应的ExecutionVertex,每个Task对应一个ExecutionGraph的ExecutionVertex。Task用InputGate、InputChannel和ResultPartition对应了图中的IntermediateResult和ExecutionEdge
ExectionGraph核心对象
ExecutionGraph的核心对象有ExecutionJobVertex、ExecutionVertex、IntermediateResult、IntermediateResultPartition、ExecutionEdge和Execution
1.ExecutionJobVertex
该对象和JobGraph中的JobVertex一一对应，该对象还包含一组ExecutionVertex,数量与该JobVertex中包含的StreamNode的并行度一致，假设StreamNode的并行度为5，那么该ExecutionJobVertex中也会包含5个ExecutionVertex
ExecutionJobVertex用来将一个JobVertex封装成ExecutionJobVertex,并依次创建ExecutionVertex、Execution、IntermediateResult和IntermediateResultPartition,用于丰富ExecutionGraph
在ExecutionJobVertex的构造函数中，首先是依据对应的JobVertex的并发度，生成对应个数的ExecutionVertex。其中一个ExecutionVertex代表一个ExecutionJobVertex的并发子Task。然后是将原来JobVertex的中间结果IntermediateDataSet转化为ExecutionGraph中的IntermediateResult
2.ExecutionVertex
ExecutionJobVertex中会对作业进行并行化处理，构造可以并行执行的实例，每一个并行执行的实例就是ExecutionVetex
构造ExecutionVertex的同时，也会构建ExecutionVertex的输出IntermediateResult。并且将ExecutionEdge输出为IntermediateResultPartition
ExecutionVertex的构造函数中，首先会创建IntermediateResultPartition,并通过IntermediateResult.setPartition()建立IntermediateResult和IntermediateResultPartition之间的关系，然后生成Execution,并配置相关资源
3.IntermediateResult
IntermediateResult又叫作中间结果集，该对象是逻辑概念，表示ExecutionJobVertex的输出，和JobGraph中的IntermediateDataSet一一对应，同样，一个ExecutionJobVertex可以有多个中间结果，取决于当前JobVertex有几个出边(JobEdge)
一个中间结果集包含多个中间结果分区IntermediateResultPartition,其个数等于该JobVertex的并发度，或者叫做算子的并行度
4.IntermediateResultPartition
IntermediateResultPartition又叫作中间结果分区，表示1个ExecutionVertex输出结果，与ExecutionEdge相关联
5.ExecutionEdge
表示ExecutionVertex的输入，连接到上游产生的IntermediateResultPartition。一个Execution对应唯一的1个IntermediateResultPartition和1个ExecutionVertex。一个ExecutionVertex可以有多个ExecutionEdge
6.Execution
ExecutionVertex相当于每个Task的模板，在真正执行的时候，会将ExecutionVertex中的信息包装为1个Execution,执行一个ExecutionVertex的一次尝试。JobManager和TaskManager之间关于Task的部署和Task执行状态的更新都是通过ExecutionAttemptID来标识实例的。在发生故障或者数据需要重算的情况下，ExecutionVertex可能会有多个ExecutionAttempID。一个Execution通过ExecutionAttempID来唯一标识。