【LinkedHashMap】146. LRU 缓存

146. LRU 缓存

解题思路

• 与普通的 HashMap 不同，LinkedHashMap 会保持元素的有序性。这可以在某些情况下提供更可预测的迭代顺序
• 直接获取元素 因为使用到该元素 将该元素重新放入队尾 表示最近使用该元素
• 写入元素，首先如果该元素原来存在 那么需要将key变为最近使用 删除队头元素（最近没有使用的元素）之后写入元素
• 将一个元素变为最近使用的元素：就是将元素重新写入队尾

class LRUCache {
    
    
    int cap;
    // 与普通的 HashMap 不同，LinkedHashMap 会保持元素的有序性。这可以在某些情况下提供更可预测的迭代顺序
    LinkedHashMap<Integer,Integer> cache = new LinkedHashMap<>();

    public LRUCache(int capacity) {
    
    
        this.cap = capacity;// 初始化容器
    }
    
    public int get(int key) {
    
    
        if(!cache.containsKey(key)){
    
    
            return -1;
        }

        // 直接获取元素  因为使用到该元素 将该元素重新放入队尾 表示最近使用该元素
        makeRecently(key);
        return cache.get(key);
    }
    
    public void put(int key, int value) {
    
    
        if(cache.containsKey(key)){
    
    
            // 修改key的值
            cache.put(key,value);
            // 将key变为最近使用
            makeRecently(key);
            return;
        }

        // 删除对头元素 就是很久没用的
        if(cache.size() >= this.cap){
    
    
            // 链表头部就是最久未使用的key
            int oldestKey = cache.keySet().iterator().next();
            cache.remove(oldestKey);

        }

        cache.put(key,value);

    }

    // 计算最近使用的元素
    private void makeRecently(int key){
    
    
        int val = cache.get(key);// 获取元素

        // 移除key
        cache.remove(key);

        // 因为现在使用到该元素  所以将该元素插入队列尾部
        cache.put(key,val);
    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */