如何基于链表实现 LRU 缓存淘汰算法?

LRU缓存机制,即采用最近最少使用的缓存策略。 它的原则是,如果一个数据最近没有被访问到,那么它将来被访问的几率也很小,也就是说当限定的内存空间已没有其他空间可用时,应该把最久没有访问到的数据去除掉。

我们维护一个有序单链表,越靠近链表尾部的结点是越早之前访问的。当有一个新的数据被访问时,我们从链表头开始顺序遍历链表。

1. 如果此数据之前已经被缓存在链表中了,我们遍历得到这个数据对应的结点,并将其从原来的位置删除,然后再插入到链表的头部。

2. 如果此数据没有在缓存链表中,又可以分为两种情况:

        

如果此时缓存未满,则将此结点直接插入到链表的头部;

如果此时缓存已满,则链表尾结点删除,将新的数据结点插入链表的头部。

除了基于链表的实现思路,实际上还可以用数组来实现 LRU 缓存淘汰策略。如何利用数组实现 LRU 缓存淘汰策略呢?

此文章为5月Day18学习笔记,内容来源于极客时间《数据结构与算法之美》

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