解决过程：
提示：这里简述项目相关背景：
keras-yolov3 搭配虚拟环境 Python3.7(tensorflow-gpu)
运行 predict.py，出现错误，提示如下：
-
ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
说明cuda与tensorflow版本不兼容，提高tensorflow到2.0以上版本（当时我的版本是keras=2.6.0; tensorflow=2.6.0） - 运行后提示，错误如下：
ModuleNotFoundError: No module named
‘keras.layers.advanced_activations’
参考该网友的解决办法：12345
先将 tensorflow 降级为 2.2.0再将 keras 2.9.0 降级到 2.1.0；错误提示如下：
AttributeError: tensorflow no module"get_default_session"
于是修改如下（在yolo.py中）：
添加了 import tensorflow as tf # 20230224
后将下边这句改一下（这里没有直接改为import tensorflow.compat.v1 as tf 的原因是有网友说会导致其他错误）
self.sess = tf.compat.v1.keras.backend.get_session() #self.sess = K.get_session()
- 运行后又提示一处错误（tensorflow_backend.py中）：
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’
在这里就彻底解决了，具体如下：
参考网友：45678
将
import tensorflow as tf
改为如下两句：
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
提示： 成功运行后Python3.7(tensorflow-gpu)下的相关软件 Keras-2.1.0 python3.7.9 tensorflow-2.2.0没用tensorflow-gpu：