看完这几篇文章豁然开朗了，路线很清晰
https://blog.csdn.net/gdengden/article/details/80369458
https://mp.weixin.qq.com/s/X-iZ5fnAxlr2h3Qpis7Kmg
https://blog.csdn.net/woshicver/article/details/108231914
https://github.com/apachecn/ai-roadmap/tree/master/ai-union-201904
深度学习如何入门？ - 量子位的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/26006703/answer/536169538
机器学习该怎么入门？ - 刘翔宇的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/20691338/answer/54653641
机器学习该怎么入门？ - 图灵的猫的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/20691338/answer/966275448
学习了哪些知识，计算机视觉才算入门？ - mileistone的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/26836846/answer/1882939199
学习
https://github.com/apachecn/AiLearning
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/01/comprehensive-learning-path-deep-learning-2020/
总结：目前先学习数学基础（高数线代统计概率论），可汗学院的概率论和统计，MIT的线代，再看吴恩达机器学习，李宏毅机器学习，最后计算机视觉，再数字图像处理，后续有待探索，大概路线是这样
革命尚未成功，同志仍需努力！