作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
智能制造(Intelligent Manufacturing)是在不断进步的科技和技术领域里，将智能技术应用到制造领域中去，实现机器、设备、材料的自动化和精准化过程，提升生产效率、降低成本、节约能源和环境资源，并实现工业革命性变革的产业形态。而智能制造的关键在于如何通过实时的感知及控制技术，从物流链条中进行数据的整合、分析、预测和决策，以满足个性化的用户需求，实现可靠、可控、高效和安全的智能生产。
随着智能制造的不断发展，相关部门也逐渐关注其技术开发、应用、推广等方面，尤其是在实际工程施工、仓库管理、信息化、物流运输等环节中，都需要考虑如何运用智能制造技术进行更加精准、智能地管理和协同工作，提升整个流程的效率和质量，确保企业的产品质量能够达到最高标准。因此，如何通过计算机视觉的方法来对智能制造进行实时监控和调度就成为一个重要且具有挑战性的问题。
当前，市面上多种智能制造平台或解决方案，如智慧制造云平台、工厂协同云系统、数字孪生制造、冷链物流、云计算平台等，均在研发实施过程中逐渐得到发展，它们各自拥有独特的功能和优势，同时也是各自的切入点，如何有效地把握这些平台的特性，实现智能制造的实时监控和调度，仍然是一个值得深入研究和探索的课题。本文将从以下几个方面进行讨论：
1）理论基础——计算机视觉（CV）的基本概念和技术
2）方法论——基于计算机视觉的智能制造的原理及具体操作步骤
3）技术示范——基于OpenCV的样例项目案例介绍
4）未来展望——基于计算机视istics的智能制造在其他领域的应用和发展方向
5）总结和展望——期待与更多的同行交流探讨。