思路和整体要求：
（1）问题的原因：
- 我国机动车数量不断增长,导致交通问题日益严重
- 人工智能技术的不断革新突破和人工智能进入国家战略层面
（2）处理方法：
将大量的交通信息利用计算机的视觉技术进行处理
（3）希望达到的效果：
降低了交通的拥堵现象,实现交通的运输期间的畅通性,也减少了大量的交通事故,加强了交通的监管及安全性。
赛题业务场景：
预期目的：对路口过往车辆的流量和车速进行检测，对于路口交通的饱和度以及拥堵情况，或者对闯红灯的机动车，斑马线不礼让行人，机动车占用公交车道，机动车违停或者违规越线等违章行为进行检测识别
预期所用技术：视频图像获取、车道线检测、各类车辆检测、行人检测，目标跟踪，行为识别，高性能计算，深度学习等技术。
功能性需求：
- 1. 程序测试用视频必须为公共交通路口摄像头所录制的真实视频
- 2. 程序应实现基本的机动车检测以及车牌识别
- 3. 程序应至少实现一种交通场景功能（路口交通的流量统计或饱和度、机动车违停或者违规越线、机动车占用公交车道、机动车闯红灯、斑马线不礼让行人，机动车不按导向行驶，实时车速检测违章超速等）
- 4. 在视频画面上应有实时的信息标注。
- 5. 最终应输出场景行为识别行为判断的结果（例如，车牌号为XXX的车辆超速行驶，车速为XX或不礼让行人等等）
非功能性需求：
1、系统运行顺畅无卡顿，无闪退等严重BUG。
2、UI界面美观、逻辑合理、交互友好。
3、作品中标明哪些部分使用了开源代码及出处。
4、文档应详细阐述所使用的技术算法，以及实现思路。
6、作品中最好输出运行结果的置信度或预测准确率。
7、要求原创、禁止抄袭。
8、场景复杂，算法精确，有创意均为加分项
文档要求：
1、 需求规格及使用说明书。
2、 概要设计文档（应包含所实现的所有场景及功能）。
3、 详细设计文档（应包含所使用的技术的详细介绍）。
4、 Demo和源文件
初赛作品提交要求：
源代码、可执行文件、演示视频、相关文档（功能需求文档，技术说明文档，操作说明文档等）