Deep learning和tensorflow学习记录（二）：tensorflow程序开发流程

我目前的学习处于初级阶段，涉及到的知识还比较少，都是自己写一些小程序练手。

开发一个tensorflow项目的主要流程如下：

一、训练阶段

1. 数据准备；

2. 网络搭建；

3. 训练模型；

4. 模型保存；

二、测试阶段

1. 模型加载

2. 测试图片读取

3. 预测结果

现在网络搭建等步骤基本掌握，难点在于训练阶段的数据准备。网络上大多讲解如何搭建神经网络，关于数据处理的资料很少。下一阶段重点学习如何处理数据。