tf.summary.image(
name,
tensor,
max_outputs=3,
collections=None,
family=None
)
定义于：tensorflow/python/summary/summary.py
输出Summary带有图像的协议缓冲区。
构建的图像的Tensor必须是4-D形状[batch_size, height, width, channels], 其中channels可以是：
1： tensor被解析成灰度图像。
3：tensor被解析成RGB图像。
4：tensor被解析成RGBA图像
图像具有与输入张量相同的通道数。对于浮点输入，将值一次标准化为一个在[0, 255], uint8值不变。op使用两种不同的规范化算法：
如果输入值都是正数，则重新调整它们，因此最大值为255。
如果任何输入值为负，则移动值，使输入值0.0为127.然后重新调整它们，使得最小值为0，或者最大值为255。
参数：
name：生成的节点的名称。也将作为TensorBoard中的系列名称。
tensor：uint8或者float32型的4-D Tensor[batch_size, height, width, channels]，其中channels为1， 3 或者4。
max_outpus：要生成图像的最大批处理元素数。
collections：ops.GraphKeys的可选列表。要添加摘要的集合。默认为[_ops.GraphKeys.SUMMARIES]。
family：可选的; 如果提供，则用作摘要标记名称的前缀，该名称控制用于在Tensorboard上显示的选项卡名称。
返回值：
Tensor：string类型的序列化Summary协议缓冲区。
tf.summary.image('images_with_distorted_bounding_box',image_with_distorted_box)