Deep learning和tensorflow学习记录（九）： tf.parse_single_example

tf.parse_single_example(
    serialized,
    features,
    name=None,
    example_names=None

)

定义于：tensorflow/python/ops/parsing_ops.py。

解析一个Example原型。

类似于parse_example，除了：

对于稠密型Tensor，返回的Tensor与parse_example的输出相同。除了没有batch的维度，输出的形状与dense_shape中给定的形状相同。

对于稀疏型Tensor，删除了索引矩阵的第一（batch）列，值向量不变，并且形状向量的第一（batch_size）条目被删除（它现在是单个元素向量）。

人们可能会通过使用parse_example批处理Example原型而不是直接使用此函数来获取性能上的优势。

参数：

serialized：标量字符串Tensor，单个序列化Example。

features：字典映射到FixedLenFeature或者VarLenFeature的值。

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name：此操作的名称（可选）。

example_names：（可选）标量字符串Tensor，关联名称。

返回：

字典映射特征键值对到Tensor或者SparseTensor。