python爬虫--618电商数据爬取和分析

大家好，我是你们的萧萧啊，618快到了，接下来，我给大家简单的介绍一下如何利用python爬取618促销数据！

记得点个关注呦！！！

简介：本博客将介绍如何使用Python的Selenium库爬取淘宝网站的618促销活动数据，并进行简单的数据分析。

1. 简介

淘宝作为中国最大的电商平台之一，每年的618促销活动都备受关注。本文将使用Python的Selenium库来爬取淘宝网站的618促销活动数据，并对数据进行简单的分析。

2. 爬取数据

首先，我们需要安装Selenium库，并下载Chrome浏览器驱动程序。然后，我们可以使用以下代码来爬取淘宝网站的618促销活动数据：

# 导入必要的库
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time
import re
import csv

# 定义爬取函数
def search_product(browser, key_word):
    # ... 省略代码 ...

def get_product(div):
    # ... 省略代码 ...

def save_to_csv(data, filename='data.csv'):
    # ... 省略代码 ...

def main(browser, key_word, wait_time=10, items_per_page=44, filename='data.csv'):
    # ... 省略代码 ...

# 创建浏览器对象
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")
browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

# 执行爬取操作
main(browser, '618促销')

# 关闭浏览器
browser.quit()

3. 数据分析

使用以上代码爬取的数据保存在data.csv文件中。我们可以使用Python的pandas库来读取和分析数据。以下是一个简单的数据分析示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['商品信息', '价格', '销量', '店铺名称'])

# 查看数据前几行
print(data.head())

# 统计销量前5的商品
top5 = data.sort_values(by='销量', ascending=False).head(5)
print(top5)

# 统计平均价格
average_price = data['价格'].mean()
print('平均价格:', average_price)

# 统计店铺数量
shop_count = data['店铺名称'].nunique()
print('店铺数量:', shop_count)

4. 结论

通过爬取淘宝网站的618促销活动数据，并进行简单的数据分析，我们可以得出以下结论：

• 销量前5的商品是...
• 平均价格为...
• 参与促销的店铺数量为...

当然，以上只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行更复杂的数据分析和可视化。

希望本文对你理解如何使用Python的Selenium库爬取淘宝数据，并进行简单的数据分析有所帮助！