1. 数据分析第1步：提出问题 - 我们要分析哪些业务指标？ 2. 数据分析第2步：理解数据 - 熟悉 Excel 的工作界面 - Excel各个字段表示什么含义？ - Excel中有哪些数据类型？ - 数据的基本操作 3. 数据分析第3步：如何使用Excel清洗数据？ - Excel中常用的函数如何使用？ - 如何去除数据列空格？ - 如何规范数据源中错误格式的值？ - 如何拆分单元格？ - 时间格式数据如何处理？ - 如何对数据进行排序和筛选？ 4. 数据分析第4步：如何获取业务指标？ - 如何搭建数据透视表？ - 如何使用vlookup进行数据分析？ - 如何使用搜索引擎解决遇到的问题？ 5. 项目实战：招聘网站信息分析 - 哪些城市对数据分析师职位的需求量比较大？ - 数据分析师在不同城市的平均薪资对比 - 找到数据分析师工作需要哪些技能？
一、数据分析步骤：
提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据可视化。
Excel的数据类型：字符串（文本类型）、数字类型、逻辑类新
数据清洗步骤：
（1） 选择子集
尽量隐藏不需要的数据，例如某列不需要选择，单击右键 隐藏
显示隐藏操作：
（2） 列名重命名
更改列表名称
（3） 删除重复值
选择 数据 删除重复项
（4） 缺失值处理
1) 如何统计缺失了多少条数据?
2) 如何定位到所有缺失值?
在 开始--查找和选择--定位条件
3) 如何用人工一次性补全所有缺失值？
Crtl 选中所有，在一个格中输入 然后再ctrl+enter
（5）一致化处理
例如对日期进行处理
对数据进行分列处理：
选择 数据——〉分列
（6）数据排序
（7）异常值处理
二、常用的函数
AVERAGE
FIND 查找一个字符串在另一个字符串中出现的起始位置。FIND（要查找的字符串，字符串在单元格的位置）
Find函数进行定位时，总是从指定位置开始，返回找到的第一个匹配字符串的位置，而不管其后是否还有相匹配的字符串。
LEFT/RIGHT
MIND（字符串所在单元格位置，开始位置，截取长度）
例如 统计最高薪水和最低薪水： 7k-12k
清洗数据时，把大写K换成小写k
检查最低薪水和最高薪水：数据-》刷选,查看有没有异常值，例如20k以上的情况，工资面议的
把去它去掉单独勾选异常值进行处理。
最低薪水用 left
多表关联查询---vlookup函数
找什么、在哪找、第几列、是准确找还是就近找
三、快捷键整理
快速选中某个区域：ctrl+shit+上下键