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前言
本文概述：CSDN上很多Matplotlib的教程写得都不咋滴，很多都是直接贴一堆代码上去，注释写得不清楚也不完整，让很多想学习Matplotlib的读者体验感非常差，因此作者打算写一系列Matplotlib教程，帮助萌新入门，老手也可以查漏补缺。
作者介绍：作者本人是一名人工智能炼丹师，目前在实验室主要研究的方向为生成式模型，对其它方向也略有了解，希望能够在CSDN这个平台上与同样爱好人工智能的小伙伴交流分享，一起进步。谢谢大家鸭~~~
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Matplotlib简介
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建2D图表和3D图表，用户可以自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够满足机器学习、深度学习中大部分数据可视化的需要。
Matplotlib安装和导入
安装
在conda虚拟环境下使用下面命令进行库的安装，不知道anaconda是什么的小伙伴可以去看看我前面的文章。
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
导入
我们所有的图像绘制都只需要用到matplotlib模块中的pyplot方法而已
from matplotlib import pyplot as plt
坐标轴设置
X、Y轴设置标题
plt.plot([1,2,3,4],[2,2,3,4],':',color='r') # '.'为风格控制
plt.xlabel("this is Xlabel",fontsize=16)
plt.ylabel("this is Ylabel",fontsize=16)
plt.show()前面的字符串为其标题名，后面的fontsize为其标题的字体大小
显示中文
Matplotlib是不能直接输出中文的标题的，我们需要经过一些设置。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #设置中文显示
plt.plot([1,2,3,4],[2,2,3,4],':',color='r')] # '.'为风格控制
plt.xlabel("这是X轴标题",fontsize=16)
plt.ylabel("这是Y轴标题",fontsize=16)
plt.show()
x,y轴设置精度和范围
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.plot([1,2,3,4],[2,2,3,4],':',color='r') # '.'为风格控制
plt.xlabel("this is Xlabel",fontsize=16)
plt.ylabel("this is Ylabel",fontsize=16)
my_x_ticks = np.arange(0, 5, 0.5)
my_y_ticks = np.arange(2, 5, 0.2)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.yticks(my_y_ticks)
plt.show()
图例设置
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
l1,=plt.plot([1,2,3,4],[2,2,3,4],linestyle='--',color='r') # 注意需要在l1后面添加逗号
l2,=plt.plot([3,3,3,3],[1,2,3,4],linestyle=':',color='b') # 注意需要在l2后面添加逗号
plt.legend(handles=[l1,l2],labels=['折线','直线'],loc='upper left')
plt.show()
尾言
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