如何优雅的复现YOLOv5官方历程(二)——标注并训练自己的数据集

一、labelImg工具

一般做目标检测工作的,都使用labelImg工具进行图片的标注,在此就着重讲一下这个工具的使用方法。

1、安装labelImg

在这里插入图片描述
进入命令行,直接无脑

pip install labelImg

注意这里的字母不要输错。

2、进入labelImg界面

直接在命令行中输入

labelImg

在这里插入图片描述
然后就出现了如下图所示的界面,这个就是标注图片的操作窗口。
在这里插入图片描述

3、界面中一些按钮的含义。

在这里插入图片描述

4、一些快捷键

ctrl+u 				选择要标注的文件目录
ctrl+r				选择标注好的标签存放目录
ctrl+s				保存标注好的标签(自动保存模式下可以自动保存)
ctrl+d				复制当前标签和矩形框
ctrl+shift+d		删除当前图片
space				将当前图像标注为已验证
'''以下为比较常用的标注操作'''
w					创建矩形框
d					切换到下一张图
a					切换到上一张图
del					删除选中的标注矩形框
ctrl ++				放大图片
ctrl --				缩小图片
方向键				移动选中矩形框的位置		

二、标注得到的文件

标注得到的文件如下图所示。一个是图像,一个是xml文件。
在这里插入图片描述
再执行上一章的操作,就可以完美的运行自己标注的数据集结果了。

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转载自blog.csdn.net/weixin_44463519/article/details/125983178
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