图像处理-基础篇

年初和人聊天的时候，谈起美图 光影 等各种图像处理软件。突然想起，虽然很多算法说起来很容易，但是我也没脚踏实地的都实现一下，于是决定实实在在的都实现一遍。自己还很喜欢很多相机里自带的滤镜风格，如理光GR。也可以看看能不能做出来。 理光GR对比图效果可参见测评http://article.pchome.net/content-1621943-6.html
实现还是用的opencv。

先整理一下基础篇：
一 亮度调整：一般简单处理亮度，常常考虑转换到HSV或者HSI空间来处理。但是转换的计算量比较大，所以应用上很多实现都是直接在RGB空间来做的 。
这里展示三种亮度调整的结果，第四种由于计算Average在实际使用中，其实不是那么方便，就没实现了。附了其他人实现的链接。
1 Out=In*alpha+beta


2 Out=In+(255-In)*(In-255/2)/(255/2);

3 给定一个值来调节，这是最基础朴素的做法

4 Out = Average + (In – Average) * ( 1 + percent)： http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7385160

二 对比度调整
标准对比度算法。可以用下面的公式来表示：
Out = In+(In- Threshold) * Contrast / 255






三 Gammar调整

这个概念源于胶片摄影，在那儿它描述的是一个介质（如相纸）显示色调层次的能力，即介质能实现的明暗层次或者对比度。

当Gamma值等于1的时候，曲线为与坐标轴成45°的直线，这个时候表示照片的对比度正好与其载体（如负片）所能表现的对比度相吻合相同。高于1的Gamma值将会造成输出亮化，低于1的Gamma值将会造成输出暗化。而Gamma曲线矫正就是通过一定的方法来矫正图像的这种偏差的方法。一般情况下，当用于Gamma矫正的值大于1时，图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展，当Gamma矫正的值小于1时，图像的高光部分被扩展而暗调部分被压缩，Gamma矫正一般用于平滑的扩展暗调的细节。

Gamma系数=0.4

四 高对比度黑白滤镜

这个是实现了GR自带相机的滤镜效果。灰度化之后，大幅度提高图像对比度就能得到这样的效果。