【matlab图像处理】图像处理的基础（1）

中国史之【武王伐纣】：
周武王姬发带领周与各诸侯联军起兵讨伐商王帝辛（纣），最终建周灭商的历史事件。武王伐纣经过孟津观兵、誓师伐纣、牧野大战三个事件，基本消灭了商纣王势力，它是商衰周兴的转折点。
——来源：全历史APP

俗话说：“好记性不如烂笔头”，多写写多记记，总不会错。多一些不为什么的坚持，少一些功利主义的追求。

今天介绍图像处理的基础（1）——数字图像表达。本内容参考自《实用MATLAB图像和视频处理》第二章。

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1、数字图像的表达

一幅数字图像可表达成一个2维的实数矩阵。我们使用f(x,y)表示尺寸为MxN的黑白图像，其中x表示行数(0_{M-1)，y表示列数(0}N-1)。

其中，函数f(x,y)在坐标为(x0,y0)的像素处的数值记为f(x0,y0)，称为图像在那个像素的亮度或灰度。它的范围根据数据类型而定，比如对于无符号整数8位，范围为全0（黑）~ 全1（白），也就是0~255。

通常，许多语言下标是从0开始，如C语言，python。对于图片，左上角对应f(0,0)，x表示行，y表示列。

但对于Matlab，下标从1开始，所以通常一个图像的像素表示为：

图像可以使用多种方式表达成数字形式，最常见的是位图（栅格/点阵）和矢量图。

其中，位图就是普通的常见图，如jpg、png。他的优点是质量和显示速度，缺点是需要大量的存储空间和放大会造成模糊。也就是我们平时的截图放大会模糊。

所以，一般论文中的图片要求是矢量图，也就是常见的PDF或者SVG，因为它是计算出来的，需要较少存储器，可改变尺寸和几何操作。

【声明】：学习笔记基于互联网上各种学习资源的个人整理。

以上是本期内容，下期介绍图像处理的基础（2）。