数据集
数据集包含共享单车的出行数据，其中每条记录表示一次共享单车的行程。以下是数据集中的列及其含义：
1.‘bike ID’: 共享单车的唯一标识符。
2.‘otime’: 出发时间，表示共享单车行程的开始时间。
3.‘olgt’: O点经度，表示起始点的经度坐标。
4.‘olat’: O点纬度，表示起始点的纬度坐标。
5.‘dlgt’: D点经度，表示目的地的经度坐标。
6.‘dlat’: D点纬度，表示目的地的纬度坐标。
7.‘time’: 行程时间，表示共享单车行程的持续时间。
每条记录代表了一次共享单车行程的相关信息，包括出发时间、起始点的经纬度、目的地的经纬度和行程时间。这些信息可以用于进行聚类分析，发现共享单车行程数据中的潜在模式和结构。
数据预处理
首先，根据每条出行记录的起始点（O点）和目的地（D点）的经纬度坐标，使用Haversine公式计算了估算的出行距离（单位：km）。这个距离是通过计算地球上两个点之间的球面距离得出的，考虑了地球的曲率。
其次，根据行程时间和估算的出行距离，计算了共享单车的骑行速度（单位：km/h）。行程时间通过将时间字符串转换为时间类型，并转换为以秒为单位的数值。骑行速度通过将估算的出行距离除以行程时间，并乘以3600转换为小时单位得到。
最后，根据骑行速度的合理范围限制ÿ