MATLAB图像分水岭分割与灰度几何校正及运动图像复原

MATLAB图像分水岭分割与灰度几何校正及运动图像复原

图像处理是计算机视觉和图像分析领域的重要研究方向。在MATLAB中,我们可以利用GUI(图形用户界面)实现图像处理算法的可视化操作,其中包括图像分水岭分割、灰度几何校正和运动图像复原。本文将详细介绍这三个算法的原理和实现,并提供相应的MATLAB源代码。

  1. 图像分水岭分割
    图像分水岭分割是一种常用的图像分割算法,用于将图像分成不同的区域,从而实现对象的提取和分析。它基于图像中的强度梯度信息,将图像看作地形,通过模拟水从山峰流下来的过程,将图像分成不同的水池(区域)。以下是MATLAB代码示例:
% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');

% 转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image)

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转载自blog.csdn.net/qq_37934722/article/details/132902433
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