基于Matlab的分水岭算法图像分割

基于Matlab的分水岭算法图像分割

图像分割是计算机视觉领域中的重要任务,它的目标是将图像划分成具有语义信息的不同区域。分水岭算法是一种经典的图像分割方法,它基于图像中的灰度梯度信息来确定图像中的边界。在本文中,我们将介绍如何使用Matlab实现基于分水岭算法的图像分割,并提供相应的源代码。

首先,我们需要加载一幅待分割的图像。假设我们要分割的图像为"image.png",可以使用Matlab的imread函数进行读取:

image = imread('image.png');

接下来,我们可以对图像进行预处理,例如去噪和平滑处理。在这里,我们将使用高斯滤波器对图像进行平滑处理:

smooth_image = imgaussfilt(image);

然后,

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转载自blog.csdn.net/Jack_user/article/details/132806411