计算机视觉基础知识介绍 Computer Vision

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1.1 图像(Image)的基础知识

什么是图像?

图像(Image),指的是在计算机中以像素点阵列或矩阵形式表示的光、电信号的分布。它可以是静态的或动态的,可以是二维的,也可以是三维的。由于光、电信号的特性不同,因此,每种颜色和纹理的图像都具有自己的感知方式,即使是同一种图像也会因环境光线、曝光、分辨率等因素而产生差异。一般来说,图像都是二进制的,像素值取值为0或1,黑色或白色。但是,现实中的图像通常是非二进制的,比如彩色图像、高动态范围图像、透视变换后的图像、伽马变换后的图像等。

什么是像素点?

像素点(Pixel),是一个小的矩形区域,其颜色由它的RGB值决定。通常情况下,图像是由一系列像素点组成的矩形网格。在一个像素点内部,可以存储有关图像的各种信息,包括照明强度、亮度、对比度、饱和度、色调等。但在计算机视觉领域,一般只用到RGB三个通道的信息,即红色(Red)、绿色(Green)、蓝色(Blue)。而灰度图像中,每个像素点只有单个灰度值。

图像的几何变换

在计算机视觉的过程中,往往需要对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移、裁剪等。对于不同的图像,其坐标系也不同。下面给出一些常用的几何变换的定义:

缩放(Scaling)

缩放就是改变图像大小,通常是放大或者缩小图像。缩放的形式有两种:一是通过改变图片的长宽比例来达到缩放效果ÿ

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