【unity shader】水体渲染基础-定向流动材质

在前一章中,我们实现了基础的基于uv偏移的流动材质。
【unity shader】水体渲染基础-基于texture distortion的流体流动材质
但显然,在需要水体呈定向流动的时候,之前的方案就显得不那么真实了。
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1.实现基础的uv定向偏移

直接取time,写一个函数让uv定向偏移,用偏移后的uv采样贴图即可。

float2 DirectionalFlowUV(float2 uv, float2 flowVector, float tilling, float time)
{
    
    
	//实例的flowVector为(0,1)
    uv.y -= time;
    return uv * tilling;
}

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想调整不同的角度,调整对应的flowVector。

float2 DirectionalFlowUV(float2 uv, float2 flowVector, float tilling, float time)
{
    
    
    uv -= flowVector * time;
    return uv * tilling;
}

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1.1 实现uv旋转

当然,只是单纯的沿uv的xy方向做简单的偏移,不管怎么去组合不同的flowVector ,只能实现uv在不同方向上的平移,uv整体的效果依然保持与x方向平行。
要是想让uv整体实现偏移,我们最好在Photoshop或者sd里让贴图动一下
我们最好换一种uv的计算方法。
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对于一张贴图上的采样点p来说,无论是对其uv做x,y方向上的变化(得到p1,p2),异或进行混合的线性变化(得到p3),最终的结果都只是实现了线性的平移而已,全部的uv会遵照同样的逻辑进行平移,最终变成整个贴图的平移。
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所以我们需要实现的逻辑是,求解保持到原点的距离(即半径)的情况下,以原点为圆心进行特定角度旋转后的uv坐标。

这样,全部的坐标才能根据自身不同的半径,实现不同偏移量的旋转,从而实现整体贴图的旋转。
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为展示通用的情况,我们这里拿掉挡住视线的贴图,让p点本身也带一定角度,而不是直接位于x轴上。

现在我们需要在默认旋转角为a度的p点,求解其再旋转b度的p’点的坐标s,t。

当然,OP和OP’的长度是一样的,都为r。
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这里需要用到高中的三角函数拆分公式,我直接贴出。
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对于s,t来说,其值为
s = r * cos(a + b)
t = r * sin(a + b)
对于x, y来说,其值为
x = r * cosa
y = r * sina

对s,t进行拆分
s = r * (cosa * cosb - sina * sinb)
t = r * (sina * cosb + cosa * sinb)

直接用x,y的值带入即可
s = x * cosb - y * sinb
t = y * cosb + x * sinb

所以我们就求解出了旋转后的坐标和旋转前的坐标,及角度的对应关系。

当旋转45度时,我们可以求得对应关系为

s = x *2/2 - y *2/2
t = x *2/2 + y *2/2

我们直接将其化归,就能够得到对应的float2x2矩阵
(1,  1)
(-1, 1)

用对应的矩阵去乘以原有的uv,就能够得到旋转45度后的uv值了。

注意这里unity默认的三角函数参数不是角度,而是弧度,要做转换。

float2 DirectionalFlowUV(float2 uv, float angle, float tilling, float time)
{
    
    
    float2 uv2;
    uv2.x = uv.x * cos(angle) - uv.y * sin(angle);
    uv2.y = uv.x * sin(angle) + uv.y * cos(angle);
    uv2 += time;

    return uv2 * tilling;
}

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接下来还要解决旋转后法线错误的问题。

我们直接将法线作为颜色输出,可以看到在无旋转情况下,法线显示正常。
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但是在旋转90度后,法线的方向仍是朝y轴(即上图中蓝色的部分,在下图中仍为蓝色),则说明旋转90度后,法线仍是朝z轴方向,并没有完成旋转。
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我们需要用旋转后的矩阵,同样对采样后的结果做旋转。

float2 dh2;
dh2.x = dh.x * cos(_Rotate) - dh.y * sin(_Rotate);
dh2.y = dh.x * sin(_Rotate) + dh.y * cos(_Rotate);

float3 worldNormal = normalize(float3(-dh2.x, 1, -dh2.y));

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1.2 采样flowmap

虽然直接使用角度来控制是比较爽,但是为了使用flowmap提供的方向,我们还是得把对应的部分修改一下。

float2 DirectionalFlowUV(float2 uv,float3 flowVectorAndSpeed, float tilling, float time)
{
    
    
    float2 uv2;
    float2 dir = normalize(flowVectorAndSpeed.xy);
    uv2.x = uv.x * dir.x - uv.y * dir.y;
    uv2.y = uv.x * dir.y + uv.y * dir.x;
    uv2 += time * flowVectorAndSpeed;

    return uv2 * tilling;
}

但是直接采样的结果显然非常杂乱,各个坐标的旋转角度都不一致,由于非线性变化的引入,导致效果完全没有连续性。
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2. 实现旋转+tiled flow

我们在处理平移的uv扭曲的方案中,主要是采取了两种存在时间差的uv来进行采样,然后对采样的结果进行混合。但这是由于frac函数本身存在重置的周期,而旋转变化无法单纯通过时间处理来解决过度扭曲问题。
在
由于无法统筹处理整个平面,我们把平面划分为多个区域,使每个区域内呈相同的流动方向,让区域间进行混合,以实现连续性。这种方法就是Frans van Hoesel提出的Tiled Directional Flow算法。

2.1 实现阶梯采样

增加一个基于整形参数_GridResolution的阶梯函数,使对应的uv呈阶梯变化。

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float2 tiledUV = floor(i.uv * _GridResolution) / _GridResolution;
float3 flow = tex2D(_FlowMap, tiledUV);

由于同一阶梯内的uv一致,我们就能得到按方格切分好的平面,并且单个方格内的uv呈单向变化。
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2.2 混合多个方格

首先我们先把已有的阶梯采样,和旋转的计算封装为方法,从fs中独立出来。

float3 FlowCell(float2 uv, float time)
 {
    
    
     float2 uvTiled = floor(uv * _GridResolution) / _GridResolution;
     float3 flow = tex2D(_FlowMap, uvTiled);
     flow.xy = flow.xy * 2 -1;
     float2 uvFlow = DirectionalFlowUV(uv, flow, _Tiling, time);
     float3 dh = UnpackDerivativeHeight(tex2D(_MainTex, uvFlow));

     float3 dh2;
     float2 dir = normalize(flow.xy);
     dh2.x = dh.x * dir.x - dh.y * dir.y;
     dh2.y = dh.x * dir.y + dh.y * dir.x;
     dh2.z = dh.z;

     return dh2;
 }

fixed4 frag (v2f i) : SV_Target
 {
    
    
     float flowTime =  _Time.y;
     
     float3 dh = FlowCell(i.uv, flowTime);

     float3 worldNormal = normalize(float3(-dh.x, 1, -dh.y));
     
     fixed3 col = dh.z * dh.z * _Color;

     fixed3 diffuse = _LightColor0 * dot(_WorldSpaceLightPos0, worldNormal);
     
     return fixed4(col.xyz + diffuse, 1.0);
 }

实现偏移采样也很简单,增加一个二维浮点数offset作为参数,在阶梯采样的时候加入,就能采到相邻阶梯的信息了。

float3 FlowCell(float2 uv, float2 offset, float time)
{
    
    
    float2 uvTiled = floor(uv * _GridResolution + offset) / _GridResolution;
    //..........
}

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我们直接做一个双采样,然后均值混合。

//in fragment shader
float3 dhA = FlowCell(i.uv, float2(0, 0), flowTime);
float3 dhB = FlowCell(i.uv, float2(1, 0), flowTime);

float3 dh = 0.5 * dhA + 0.5 * dhB;

可以看到在u(x)方向上,显然不连续问题已经得到了一些改善。
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为了保证混合效果,我们采用一种动态权重的混合方法,以小数函数frac来获取单个单元格内的uv变化,根据u值的不同,来分配混合权重。
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float t = frac(i.uv.x * _GridResolution);
float wA = 1 - t;
float wB = t;

float3 dh = wA * dhA + wB * dhB;

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但现在可以看到每个单元格中间仍然有间隙,这是由于t的跳变导致的。

一方面,我们压缩偏移量,使得单个单元格能发生两次偏移。

float3 FlowCell(float2 uv, float2 offset, float time)
{
    
    
    offset *= 0.5;
    //.............
}

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另一方面,对于权重的计算,变化幅度也要加倍,来匹配每个方格的两次跳变。

float t = abs(2 * frac(i.uv.x * _GridResolution) - 1);
// float t = frac(i.uv.x * _GridResolution);
float wA = 1 - t;
float wB = t;

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接下来我们对v方向上做偏移采样。

注意这里是对四个不同的区块做采样混合,而不是做只针对0,0块的直接相邻块做采样混合。

float3 dhA = FlowCell(i.uv, float2(0, 0), flowTime);
float3 dhB = FlowCell(i.uv, float2(1, 0), flowTime);
float3 dhC = FlowCell(i.uv, float2(0, 1), flowTime);
float3 dhD = FlowCell(i.uv, float2(1, 1), flowTime);

float2 t = abs(2 * frac(i.uv * _GridResolution) - 1);
// float t = frac(i.uv.x * _GridResolution);
float wA = (1 - t.x) * (1 - t.y);
float wB = t.x * (1 - t.y);
float wC = (1 - t.x) * t.y;
float wD = t.x * t.y;

float3 dh = wA * dhA + wB * dhB + wC * dhC + wD * dhD;

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至此,已经实现了uv旋转融合,但仔细观察,依然存在依稀的网格感,特别是水平方向上的。

我们需要移动floor的结果,使其位于每个单元格的中间。

float3 FlowCell(float2 uv, float2 offset, float time)
{
    
    
    float shift = 1 - offset;
    offset *= 0.5;
    shift *= 0.5;

    float2 uvTiled = (floor(uv * _GridResolution + offset) + shift) / _GridResolution;
    //..........
}

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我们可以调整tilling和_gridResolution来获取不同的效果,但注意_gridResolution不能调整的过大。
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2.3 补充其他控制参数

现在把其他的参数也一起加上。

动态调整法线强度(浪高)

//in FlowCell function
dh2 *= flow.z * _HeightScaleModulated + _HeightScale;

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给tilling增加flowmap的噪音

//in FlowCell function
float tilling = flow.z * _TilingModulated + _Tiling;

float2 uvFlow = DirectionalFlowUV(uv, flow, tilling, time);

在这里插入图片描述
我们可以添加一个控制uvtiling缩放的参数,在采样范围控制在flowmap的较小范围内时,整体会呈现一个相对定向的流动

_UvTilingScale("uv tiling scale", Range(0.1, 1)) = 1

//in FlowCell function
float3 flow = tex2D(_FlowMap, uvTiled * _UvTilingScale);

在这里插入图片描述
我个人比较喜欢低_UvTilingScale下的感觉哈。
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在_gridResolution太小时,依然会出现瑕疵。
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2.4 实现低_gridResolution的混合

那么问题来了,右侧这边模糊了,但是左侧的计算结果比较清晰,我们该怎么办呢?

答案也很简单,把左边的结果偏移一下,跟右边的结果混合就能一定程度上缓解了。

对应来说,就是给uv再加1/4个偏移(先前已经偏移过1/2了)。同时,我们把四个区块混合的方法分离出来。

float3 FlowCell(float2 uv, float2 offset, float time, bool gridOffsetTag)
{
    
    
    float shift = 1 - offset;
    offset *= 0.5;
    shift *= 0.5;

    if(gridOffsetTag)
    {
    
    
        offset += 0.25;
        shift -= 0.25;
    }

    //........
}
 

float3 FlowGrid(float2 uv, float flowTime, bool gridOffsetTag)
{
    
    
    float3 dhA = FlowCell(uv, float2(0, 0), flowTime, gridOffsetTag);
    float3 dhB = FlowCell(uv, float2(1, 0), flowTime, gridOffsetTag);
    float3 dhC = FlowCell(uv, float2(0, 1), flowTime, gridOffsetTag);
    float3 dhD = FlowCell(uv, float2(1, 1), flowTime, gridOffsetTag);

    float2 t = uv * _GridResolution;
    if(gridOffsetTag)
    {
    
    
        t += 0.25;
    }
    t = abs(2 * frac(t) - 1);
    // float t = frac(i.uv.x * _GridResolution);
    float wA = (1 - t.x) * (1 - t.y);
    float wB = t.x * (1 - t.y);
    float wC = (1 - t.x) * t.y;
    float wD = t.x * t.y;

    float3 dh = wA * dhA + wB * dhB + wC * dhC + wD * dhD;

    return dh;
}

//in fs
float3 dh = FlowGrid(i.uv, flowTime, false);
dh = (dh + FlowGrid(i.uv, flowTime, true)) * 0.5;

混合前(左) 混合后(右)
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