多目标优化算法NSGA-II的MATLAB源码
首先，让我们来介绍一下多目标优化算法NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）。NSGA-II是一种经典的多目标优化算法，它通过模拟生物进化的过程来寻找问题的最优解集合。NSGA-II算法通过使用非支配排序和拥挤度距离来维护种群中的多样性，并通过交叉和变异操作来产生新的个体。下面我们将给出NSGA-II的MATLAB源码示例。
function [population, fronts] = nsga2(population, maxGenerations)
populationSize = size(population, 1)