OpenCV实战——基于分水岭算法的图像分割

0. 前言

分水岭变换是一种流行的图像处理算法，用于快速将图像分割成同质区域。分水岭变换主要基于以下思想：当图像被视为拓扑浮雕时，均质区域对应于相对平坦且由陡峭的边缘界定的盆地。算法的原始版本倾向于过度分割图像，从而产生多个小区域，因此 OpenCV 中实现了该算法的改进版本，通过使用一组预定义的标记来指导图像分割区域的定义。

1. 分水岭算法

分水岭分割可以通过使用 cv::watershed 函数实现，函数的输入是一个 32 位有符号整数标记图像，其中每个非零像素表示一个标签。
通过标记图像中已知属于给定区域的一些像素，利用初始标记，分水岭算法可以确定其他像素所属的区域。

(1) 首先，将标记图像读取为灰度图像，然后将其转换为整数类型：

class WatershedSegmentater