基于Simulink的基础OFDM+QAM发射接收链路仿真（Matlab）
在无线通信系统中，正交频分复用（OFDM）和正交振幅调制（QAM）是常用的调制和多路复用技术。本文将介绍如何使用Matlab中的Simulink工具进行基于OFDM+QAM的发射接收链路仿真，并提供相应的源代码。
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OFDM+QAM系统概述
OFDM是一种将高速数据流拆分成多个较低速子载波进行传输的调制技术。QAM是一种将数字数据映射到复平面上的调制技术，其中调制阶数决定了每个符号所携带的比特数。OFDM+QAM系统结合了这两种技术，以提高频谱效率和抗多径衰落能力。 -
Simulink模型设计
首先，我们需要创建一个Simulink模型来模拟OFDM+QAM系统的发射接收链路。以下是模型的主要组件：
- 信源：生成待发送的数字数据序列。
- QAM调制器：将数字数据映射为复平面上的QAM符号。
- IFFT：对QAM符号进行反傅里叶变换，生成时域上的OFDM符号序列。
- 加窗：对时域上的OFDM符号序列进行加窗操作，以减少边界效应。
- 并串转换：将加窗后的OFDM符号序列转换为串行数据流。
- 信道：模拟信号在传输过程中的衰落和噪声干扰。
- 并行转换：将接收到的串行数据流转换为并行OFDM符号序列。
- 加窗：对并行OFDM符号序列进行去窗操作。
- FFT：对去窗后的OFDM符号序列进行傅里叶变换，恢复频域上的QAM符号序列。
- QAM解调器：将频域上的QAM符号序列解调为数字数据序列。