ElasticSearch
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。
- ElasticSearch版本7.9.3
- kibana版本7.9.3
- ik分词器版本7.9.3
安装ElasticSearch
1. 下面有两种下载方式：（官网下载堪比蜗牛，推荐大家使用第二种镜像的方式下载）
- ElasticSearch官网下载： https://www.elastic.co/cn/elasticsearch
有不同的系统版本根据自己的情况下载就可以了
- ElasticSearch华为云镜像下载：https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch 最新的ElasticSearch版本在页面最下方
不同的版本，比如我们在windows下学习ElasticSearch选择windows64位版本就行了
2. 解将压缩包解压
- 来熟悉下目录
bin：二进制脚本，包含启动命令和安装插件命令等
comfig：配置文件（里面包含ElasticSearch、jvm、log4j等多个配置文件）
data：数据储存目录
lib：相关Jar依赖包
logs：日志文件
modules：功能模块
plugins：插件目录
3. 启动ElasticSearch
进入ElasticSearch的 bin 目录双击运行 elasticsearch.bat
4. 测试访问ElasticSearch
- ElasticSearch的默认端口为9200，启动完成后直接在浏览器中访问 127.0.0.1:9200
- 随后ElasticSearch就会返回JSON格式的一些基本信息
- 最后一个属性挺有意思：“tagline” : “You Know, for Search” 你知道的，为了搜索
安装可视化界面
-
下载elasticsearch-head：github地址 https://github.com/mobz/elasticsearch-head
-
1. 可以使用git命令下载：git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head
-
2. 或者直接点击下载ZIP的压缩包（不会真有人没安装git吧？百度自己去下载吧）
-
这里需要使用node.js进行项目初始化和导入依赖（如果没安装node.js的话，去官网下载安装即可，无需配置）
-
安装完后查看node以及npm是否安装成功
-
查看node.js版本：node -v 查看npm版本：npm -v
-
安装cnpm国内淘宝镜像（因为使用npm非常的慢）
-
命令：npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
-
安装完成cnpm后使用 cnpm -v 检查是否安装成功（如下图）
-
使用cmd或者git进入elasticsearch-head的目录下执行（文件名太长了这里使用git）
-
初始化elasticsearch-head这个项目模块 命令：cnpm install
-
运行此项目 命令：npm run start
-
成功之后让我们去访问 http://localhost:9100（elasticsearch是9200，elasticsearch-head是9100）
-
我们安装好可视化界面后尝试连接下elasticsearch看看是否成功
-
无法连接到elasticsearch服务 其实一个是跨域的问题
-
解决跨域问题
- 进入elasticsearch的config目录并打开elasticsearch.yml配置文件
- 在后面加上此内容即可解决跨域问题
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
- 重启elasticsearch 运行elasticsearch下bin目录的可执行文件elasticsearch.bat（在windows系统下直接双击即可）
- 再次使用elasticsearch-head尝试连接elasticsearch服务 成功
- 可以简单了解下elasticsearch-head的界面，后面再使用
安装kibana
kibana和elasticsearch都是拆箱即用，同样的下载分官方下载和华为云镜像下载。kibana也是如此（因为官方非常的慢）
-
kibana华为云镜像下载：https://mirrors.huaweicloud.com/kibana kibana官方地址： https://www.elastic.co/cn/kibana
-
注：kibana的版本一定要和elasticsearch版本一致 下载完成后解压需要一小段时间
-
访问kibana
kibana解压完成后进入bin目录双击kibana.bat运行
-
访问：http://localhost:5601（不同的kibana版本可能界面有所不同）
访问kibana后发现全是English，如果是中文看起来肯定最舒服，如何让kibana变成中文？我们接下来汉化kibana
- 汉化kibana
- 进入kibana的bin目录打开 kibana.yml文件
- 在最后一行加上： i18n.locale: “zh-CN”
- 关闭kibana窗口重新运行bin目录下kibana.bat文件再访问：http://localhost:5601 汉化成功
IK分词器
- 什么是IK分词器?
分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词器是将每个字看成一个词,比如"我爱技术"会被分为"我",“爱”,“技”,“术”,这显然不符合要求,所以我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题
IK提供了两个分词算法:ik_smart和ik_max_word
其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分
- 安装IK分词器
1. 下载IK分词器 github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik（注意和elasticsearch版本对应）
2. 在elasticsearch的plugins目录下新建一个名为ik的文件夹，并将ik分词器压缩包解压到文件夹下面
3. 重启elasticsearch，让它去加载ik分词器插件
在启动时就可以明确的看到加载了ik分词器插件
也可以在elasticsearch的bin目录下通过cmd+命令查看加载的插件：elasticsearch-plugin list
- 使用kibana进行测试
上面说到ik分词器中的 ik_smart 为最少切分， ik_max_word 为最细粒度划分。用一个字符串来试试两者具体的区别
比如说我要搜索 刘亦菲真的很美，两种不同的方式会怎样进行分词
-
ik_smart 最少切分
-
ik_max_word 最细粒度划分
ik_smart 将 刘亦菲真的很美 分为了：刘、亦、菲、真的、很美。五个词
ik_max_word 将 刘亦菲真的很美 分为了：刘、亦、菲、真的、真的很、很美。六个词 -
自定义分词
经过上面的两种测试，我们发现不管以什么方式进行分词，始终把某些我们认为的词组给分成了单个的字
例如上面的词，我想要的是 刘亦菲 ，而不是：刘、亦、菲 三个单独的字。这时候就需要把我们自定义的词组加到ik词典中去
-
首先进入到elasticsearch-7.9.3\plugins\ik\config 新建一个我们自己的 dic 文件 比如我这里取名为my.dic
-
打开我们自己的 .dic 文件，并加入我们想要的词语
-
打开config下的 IKAnalyzer.cfg.xml 配置文件 并配置我们刚刚的扩展词组
-
重启elasticsearch和kibana
- 关闭elasticsearch和kibana的服务窗口
- 分别先运行elasticsearch下bin目录中的 elasticsearch.bat
- 以及kibana的bin目录下 kibana.bat
- 再次打开 http://localhost:5601 进行测试
- ik_smart
- ik_max_word
- 这样就成功啦，就可以按照我们的方式进行分词了