利用Advanced Data Analysis进行数据分析
使用评价
实用性：⭐⭐⭐
使用难度：⭐⭐
工具准备-Advanced Data Analysis
第一步：成为chatgpt plus会员.
第二步：在设置中将Advanced Data Analysis”打开
第三步：选择“GPT4”时配置Advanced Data Analysis”，成功后就能在对话框上看到一个“+”号，用于上传文件。
----------------------------万事具备~任务开始 ---------------------------
任务场景
有一批学生的高二期末考试成绩，已经做了脱敏处理(去掉了学生的个人信息)，现在需要分析这批数据，分析的目标是：了解学校的薄弱学科，针对不同的学生群体是否能给出定制化的培养建议，以求在高考中取得理想的分数。
该校学生的学习方式采用新高考3+1+2的模式，”3”表示语文、数学、外语三门是作为高考的必考科目，“1”是指在考生需要在物理和历史中选择其中一门作为选考科目，“2”是指从生物、化学、地理、政治中选择两门作为选考科目
数据以excel格式进行存储，存储了每个学生的语文、数学、英语、物理、历史、化学、生物、地理成绩和全市排名。数据已经完成清洗，数据中的缺失值是学生不需要参加该科目考试。
另外，每个科目的全市平均分成绩也是已知的，这个或许也有帮助。
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ChatGPT分析过程
【ChatGPT】code interpreter数据分析过程
优势与局限性
优势：
- 可以上传文件
- 能自动写Python代码、运行Python代码，输出结果
- 能自动纠正错误
- 能给出很好的分析过程
局限性：
- 具有一定的“时效性”，对数据和代码的记忆像鱼一样短暂，喝口水的功夫就已经忘记了前面的代码与数据。
- 缺少中文支持，因为Python环境中不支持中文
使用建议
- 对数据分析有一定的认识，至少是自己的工作范围内，要是有目的的进行分析。
- 在分析的过程中可以让它先给出分析思路和方法，然后再进行分析操作，这样即使与他”断连“，可以保证我们分析思路的完整性
- 最好能有一些的Python数据分析的基础，将他提供的代码拷贝至我们自己的Python环境中进行调整与完善。