在广阔且不断发展的人工智能 (AI) 领域，有些创新不仅会留下深刻的印象，而且会带来巨大的影响。他们重新定义了整个领域的轨迹。在这些突破性的创新中，Transformer 架构成为变革的灯塔。这类似于工业革命期间蒸汽机的发明，推动人工智能进入一个充满可能性的新时代。这种架构已迅速成为许多现代人工智能系统的支柱，尤其是那些应对人类语言复杂性的系统。
想象一下您上次与虚拟助手互动的情况，也许是向其询问天气更新或寻求某个琐事问题的答案。在许多情况下，您收到的流畅、几乎像人类一样的响应是由 Transformer 架构提供支持的。或者考虑一下您多次浏览网站并与客户支持机器人聊天，感觉就像在与真人交谈一样。同样，在幕后，Transformer 经常发挥其魔力。
Transformer 的美妙之处在于它能够理解上下文、关系和语言中的细微差别。这不仅仅是识别单词，而是理解它们在给定句子或段落中的含义。例如，当你说“我感觉忧郁”时，你并不是在谈论颜色，而是在表达一种情绪。Transformer 明白了这一点，这就是它的与众不同之处。
在本文中，我们将踏上揭开这一非凡架构神秘面纱的旅程。我们将深入研究其工作原理并探索其最著名的后代：BERT、GPT 和 T5。这些模型建立在 Transformer 奠定的基础上，在人工智能领域取得了一些成就，而这些成就曾经被认为是人类认知的专属领域。从撰写连贯的文章到理解不同语言中错综复杂的细微差别，它们正在重塑我们与机器的互动。
Transformer 背后的魔力
在我们的日常生活中，我们不断受到信息的轰炸。从窗外交通的嗡嗡声到咖啡馆里的嗡嗡声，我们的感官感受到无数的刺激。然而，在这种刺耳的声音中，我们的大脑拥有一种非凡的能力：选择性注意力的力量。如果您发现自己在