上图源自Snapdragon Neural Processing Engine SDK Reference Guide，它展示了一个Deep Learning Neural Network在SNPE环境下的Workflow。本repo主要关注Workflow中的第二个阶段，当你拥有一个预训练模型（以yolov5s.onnx为例），如何从Model Convert到SNPE Enabled App，如官方教程所言，主要有以下四个步骤：
把.tf/.tflite/.onnx/caffe/caffe2/.pt等网络预训练模型转换为一个能够被SNPE加载的DLC文件。
量化模型，以便能在Hexagon DSP上运行（可选项）。
准备模型需要的输入数据。
使用SNPE runtime加载并运行模型。
先这样。。。。。。后面具体内容慢慢再写，因为我也才接触snpe一个星期。。。。0.0
