Win10快速部署运行yolov7

1、下载并解压:Yolov7 Gitee源代码

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2、下载模型,一般用YOLOv7即可,放到Yolov7根目录下。

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3、注释掉requirements.txt中的两行。
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4、创建anaconda环境,Python版本3.6~3,.8都行,然后输入命令安装依赖。

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

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5、安装成功之后先卸载torch,因为这是cpu版本的。如果你没有安装过cuda和cudnn,那只能使用cpu版本。
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6、到ptorch镜像网站上下载wheel安装包,选择适合自己cuda版本以及python版本的,torch和torchvision版本要对应。

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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7、先安装torch。

pip install torch-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

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8、再安装torchvision。

pip install torchvision-0.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

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9、进入python,import无报错,且可以调用。

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10、在Pycharm中设置工程的编译器。

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11、然后在终端输入命令python detect.py即可调用GPU推理。

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转载自blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/131402394